Senior Business Analyst

Wymagania:
- Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Analityka Biznesowego, Analityka Systemowego lub w pokrewnej roli.
- Co najmniej 3 lata doświadczenia w obszarze przeciwdziałania nadużyciom, fraud detection, zarządzania ryzykiem lub analityki fraudowej.
- Praktyczna znajomość branży ubezpieczeniowej, w szczególności procesów likwidacji szkód i obsługi świadczeń.
- Doświadczenie w kompleksowym zarządzaniu wymaganiami biznesowymi i funkcjonalnymi - od ich pozyskiwania, przez analizę i dokumentację, po weryfikację wdrożenia.
- Umiejętność prowadzenia warsztatów, zbierania potrzeb oraz uzgadniania rozwiązań z różnymi grupami interesariuszy.
- Znajomość technik modelowania procesów biznesowych oraz doświadczenie w tworzeniu modeli AS-IS i TO-BE.
- Praktyczna umiejętność przygotowywania User Stories, kryteriów akceptacji i specyfikacji wymagań.
- Doświadczenie w projektach realizowanych w metodykach Agile, takich jak Scrum lub Kanban.
- Znajomość procesów związanych z wykrywaniem nadużyć, prowadzeniem postępowań fraudowych, obsługą alertów oraz zarządzaniem sprawami (Case Management).
- Umiejętność definiowania reguł biznesowych, scenariuszy detekcyjnych i wymagań dla mechanizmów oceny ryzyka.
- Umiejętność analizy danych oraz identyfikowania wzorców i nieprawidłowości mogących wskazywać na nadużycia.
- Znajomość SQL w stopniu umożliwiającym samodzielną analizę i weryfikację danych.
- Doświadczenie w przygotowywaniu i przeprowadzaniu testów biznesowych oraz testów akceptacyjnych (UAT).
- Znajomość zasad ochrony danych osobowych (RODO) oraz podstaw bezpieczeństwa informacji.
- Wysokie kompetencje analityczne, umiejętność rozwiązywania problemów oraz skutecznej komunikacji z zespołami biznesowymi i technicznymi.

Mile widziane:
- Udział w projektach związanych z wdrażaniem lub rozwojem systemów antyfraudowych.
- Znajomość platform wspierających wykrywanie nadużyć, takich jak SAS Fraud Management, FICO Falcon, Actimize, Guidewire, EIS lub podobnych.
- Doświadczenie w analizie danych behawioralnych i transakcyjnych.
- Podstawowa wiedza z zakresu Machine Learning i jego zastosowania w wykrywaniu fraudów.
- Znajomość narzędzi raportowych i analitycznych, np. Power BI lub Tableau.
- Praktyczna znajomość rozwiązań wykorzystujących AI/ML do identyfikacji i zapobiegania nadużyciom

O firmie:
- Moondigo is a technology company specializing in DevOps, DevSecOps, and cloud services. It helps organizations accelerate software delivery, enhance security, and optimize IT infrastructure.

Zakres obowiązków:
- Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz funkcjonalnych dotyczących rozwiązań wspierających wykrywanie i przeciwdziałanie nadużyciom ubezpieczeniowym.
- Prowadzenie warsztatów analitycznych z interesariuszami biznesowymi, ekspertami ds. fraudów i zespołami technicznymi.
- Modelowanie i optymalizacja procesów biznesowych w podejściu AS-IS / TO-BE.
- Przygotowywanie User Stories, kryteriów akceptacji oraz specyfikacji wymagań.
- Współpraca z Product Ownerem w zakresie zarządzania i priorytetyzacji backlogu.
- Definiowanie scenariuszy wykrywania nadużyć, reguł biznesowych, wskaźników ryzyka oraz wymagań dla mechanizmów scoringowych.
- Analiza procesów likwidacji szkód i świadczeń pod kątem identyfikacji potencjalnych nadużyć.
- Współpraca z analitykami danych przy określaniu źródeł danych, identyfikowaniu wzorców fraudowych i definiowaniu wskaźników ryzyka.
- Udział w projektowaniu integracji pomiędzy systemami biznesowymi a rozwiązaniami antyfraudowymi.
- Przygotowywanie scenariuszy testowych, organizowanie i prowadzenie testów biznesowych oraz UAT.
- Weryfikacja zgodności wdrażanych rozwiązań z wymaganiami, analiza błędów i wspieranie użytkowników podczas odbiorów.
- Współpraca z zespołami deweloperskimi, architektami, analitykami danych, ekspertami ds. bezpieczeństwa, compliance i audytu.
- Identyfikowanie możliwości usprawnienia procesów wykrywania nadużyć oraz analiza efektywności wdrożonych mechanizmów detekcyjnych.
- Przygotowywanie dokumentacji analitycznej, raportów i prezentacji dla interesariuszy biznesowych oraz kadry zarządzającej.

Oferujemy:
- Możliwość udziału w strategicznym projekcie transformacyjnym o dużej skali.
- Praca na styku biznesu, analityki danych i nowoczesnych technologii.
- Model hybrydowy: 3 dni w tygodniu z biura w Warszawie, 2 dni zdalnie
- Zatrudnienie w oparciu o kontrakt B2B z opieką medyczną LuxMed oraz kartą sportową MultiSport