Senior Business Analyst / AI Translator Asset Servicing (New Issue)
⚲ Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- kilka lat praktycznego doświadczenia jako Business Analyst w Financial Market Infrastructure
- głęboka, udokumentowana znajomość Asset Servicing
- praktyczna znajomość procesów New Issue: rozliczenia rynku pierwotnego, alokacje, struktury rachunków powierniczych i ich powiązania z corporate actions
- doświadczenie w pisaniu user stories, specyfikacji funkcjonalnych, map procesów i kryteriów akceptacji
- umiejętność przekładania wymagań biznesowych i regulacyjnych na specyfikacje zrozumiałe dla zespołów technicznych i AI/ML bez konieczności dopytywania
- gotowość do pełnienia roli autorytetu domenowego wobec inżynierów i data scientistów
- sumienność w zakresie przetwarzania danych i poufności w kontekście finansowym
- biegły angielski w pracy zawodowej
Opis stanowiska
Rola łącznika między biznesem Asset Servicing a zespołem dostarczającym rozwiązania AI/ML dla instytucji post-trade. Będziesz modelować procesy New Issue (rozliczenia rynku pierwotnego, alokacje, struktury rachunków powierniczych, powiązania z corporate actions), pisać specyfikacje i kryteria akceptacji oraz weryfikować, czy wyniki modeli AI są zgodne z realną praktyką rynkową. To oferta dla doświadczonego BA z głęboką znajomością Asset Servicing, który potrafi samodzielnie dostarczyć specyfikację bez dopytywania i bronić swojego zdania w technicznym otoczeniu inżynierów i data scientistów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
AI Translator
Modne określenie roli — realnie może oznaczać tłumaczenie wymagań biznesowych na potrzeby zespołów AI/ML.
🔴
without back-and-forth
Oczekiwanie, że dostarczysz specyfikacje bez potrzeby dopytywania — wysoka poprzeczka i presja na samodzielność.
🔴
Comfortable acting as the domain authority in a room of engineers and data scientists
Będziesz musiał bronić swojego zdania w wymagającym, technicznym otoczeniu.
🟡
deep, demonstrable expertise in Asset Servicing
Bardzo wąska specjalizacja — trudno zastępowalna rola, ale i ograniczona liczba kandydatów.
🟢
(New Issue)
Wskazuje na konkretny, wąski obszar projektu — transparentne doprecyzowanie.