Specjalistka/ Specjalista ds. Administracji Danych

Gdański Uniwersytet Medyczny realizuje projekt Interdyscyplinarnego Pomorskiego Centrum Medycyny Cyfrowej (IP_CMC). Szukamy osoby, która stanie się spoiwem łączącym świat IT i medycznych badań naukowych. Znasz środowisko chmurowe? brałeś udział w przetwarzaniu dużych zbiorów danych? Lubisz wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji? Dołącz do nas!   DO ZADAŃ OSOBY ZATRUDNIONEJ NA TYM STANOWISKU BĘDZIE NALEŻAŁO: • utrzymanie, optymalizacja oraz rozwój systemów przetwarzania danych i baz danych, • monitorowanie poprawności działania zintegrowanych systemów baz danych, które służą do gromadzenia, przechowywania, zarządzania i analizowania dużych ilości danych z różnych źródeł, • dostrajanie narzędzi przetwarzania danych poprzez identyfikację wąskich gardeł i sugerowanie optymalizacji, • tworzenie technicznej dokumentacji utrzymaniowej, • wsparcie podczas testów.   OD KANDYDATEK/ KANDYDATÓW OCZEKUJEMY: • doświadczenia w pracy w projektach realizowanych w metodyce agile, najchętniej AgilePM (DSDM), • podstawowej znajomości różnych systemów baz danych, takich jak: PostgreSQL, Microsoft SQL Server, AWS Lambda, AWS Glue, AWS RDS, AWS Aurora, DynamoDB, • znajomości oraz wiedzy technicznej w zakresie: chmury, mikroserwisów, narzędzi ETL/ELT i zbiorników danych, • minimum 3-letniego doświadczenia w projektowaniu, instalacji, konfiguracji i utrzymaniu baz danych, a także monitorowaniu i optymalizacji ich wydajności, • minimum 3-letniego doświadczenia w obszarze bezpieczeństwa przetwarzania danych - wdrażania i utrzymania odpowiednich środków, • doświadczenia w konfiguracji i zarządzaniu uprawieniami oraz nadawaniu dostępów do danych zgodnie z potrzebami, • umiejętności współpracy z analitykiem w obszarze modelowania danych, systemów, przepływu danych pomiędzy systemami oraz technologii zarządzania danymi, • wiedzy dotyczącej korzystania z narzędzi chmurowych do analizy i wizualizacji danych, • doświadczenie z zakresu projektowania, implementacji oraz wdrażania rozwiązań ETL, • znajomości zagadnień związanych z Hurtowniami Danych oraz Data Lake.   DODATKOWYM ATUTEM BĘDZIE: • znajomość zagadnień Medycyny Cyfrowej, • wiedzy dotyczącej korzystania z narzędzi do analizy i wizualizacji danych, • znajomość chmury AWS.   OFERUJEMY: • stabilne zatrudnienie w jednej z najlepszych uczelni medycznych w Polsce, • pracę w uczelni medycznej, która jako jedyna w Polsce posiada status uczelni badawczej, • dodatkowe wynagrodzenie roczne, • premie kwartalne, • dofinansowanie do wypoczynku pracownika, tzw. „wczasy pod gruszą” • dofinansowanie do wypoczynku dzieci, • dofinansowanie do zajęć sportowo- rekreacyjnych i kulturalno-oświatowych, • spotkania integracyjne pracowników, • pożyczki na cele mieszkaniowe, • dofinansowanie do kart sportowych, • możliwość przystąpienia do grupowego ubezpieczenia na życie na preferencyjnych warunkach, • elastyczny czas pracy.   ZASADY APLIKOWANIA: • Osoby zainteresowane prosimy o przesyłanie aplikacji (CV) za pomocą przycisku APLIKUJ • Termin nadsyłania aplikacji to 28.02.2026 r. Zachęcamy do szybkiego aplikowania przed tym terminem. Spotkania z kandydatami są organizowane na bieżąco w kolejności zgłoszeń. • Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi kandydatami.