System analyst

O projekcie: Wspólnie z naszym Partnerem, organizacją z branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko System Analyst. Rola dotyczy wsparcia rozwoju i wdrażania aplikacji biznesowych opartych o AI w korporacyjnym środowisku ubezpieczeniowym, w którym prototypy mają zostać zamienione w stabilne, produkcyjne rozwiązania używane na co dzień przez biznes. Kluczowe jest tu połączenie trzech perspektyw: zrozumienia procesu biznesowego, przełożenia go na wymagania i logikę systemową oraz wspierania zespołu technicznego w projektowaniu rozwiązania, które będzie możliwe do wdrożenia i utrzymania ✨ OFERUJEMY: - 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. - Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem. - Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. - Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku. - 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. - Szybki proces rekrutacyjny. - Praca 100% zdalna. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 12828/AF Wymagania: - Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Business/ System Analyst. - Znajomość języka angielskiego na poziomie komunikatywnym (B2). - Znajomość BPMN oraz uporządkowanej dokumentacji analitycznej. - Doświadczenie w pracy z Data modeling oraz API Design. - Bardzo dobra znajomość Jira, Conlfuence. Codzienne zadania: - Tłumaczenie języka biznesu na backlog, wymagania i artefakty zrozumiałe dla Data Scientistów, AI Engineerów, DevOps i innych specjalistów. - Udział w warsztatach, synchronizacji interesariuszy i wspieraniu decyzji projektowych w środowisku korporacyjnym. - Przygotowywanie analiz As-Is oraz projektów To-Be dla rozwiązań AI wdrażanych do środowiska produkcyjnego. - Identyfikowanie potrzeb ukrytych, luk procesowych i zależności między biznesem a rozwiązaniem technicznym. - Prowadzenie zbierania i doprecyzowywania wymagań biznesowych oraz systemowych. - Współtworzenie logiki rozwiązania z uwzględnieniem Data modeling i API Design.