JustJoin.IT Praca zdalna Senior

Technical Analyst

Andersen

⚲ Warszawa, Bengaluru, Hungary, Lithuania, Portugal

Do uzgodnienia

Wymagania

  • min. 5 lat doświadczenia jako Technical Analyst, Technical Business Analyst lub Systems Analyst
  • min. 3 lata doświadczenia w domenie ubezpieczeń (administracja polis, underwriting, claims lub billing)
  • praktyczne doświadczenie z Microsoft Azure (Azure SQL, API Management, App Services, Functions, Data Factory)
  • doświadczenie z OutSystems lub inną platformą low-code i gotowość do pogłębiania wiedzy o OutSystems
  • znajomość angielskiego na poziomie Intermediate+

Mile widziane

  • doświadczenie z systemami policy (dalsza część wymagania ucięta w oryginale)

Opis stanowiska

Technical Analyst w Andersen przy dużej transformacji międzynarodowego zakładu ubezpieczeń (klient z USA) — projekt obejmuje przeprojektowanie i optymalizację procesów w obszarze polis, claims i billingu. Będziesz tłumaczyć wymagania biznesowe na specyfikacje techniczne, pisać złożone zapytania SQL, projektować modele danych i kontrakty integracyjne między OutSystems, Azure i systemami back-end. To oferta dla kogoś z konkretnym doświadczeniem ubezpieczeniowym i technicznym zacięciem — nie dla analityka czysto biznesowego.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
large-scale insurance transformation project
Projekt transformacyjny na dużą skalę często oznacza długoterminowe zaangażowanie z potencjalnie wieloma zmianami i niepewnością co do ostatecznego kształtu.
🔴
optimizing business processes
Może oznaczać zarówno usprawnienia, jak i gruntowne przeprojektowanie procesów, które mogą być uciążliwe dla osób przyzwyczajonych do obecnych metod.
🔴
aligning requirements
Wskazuje na potencjalne konflikty między różnymi grupami interesariuszy i potrzebę mediacji oraz negocjacji.
🟡
ensuring successful project delivery
Jest to standardowy cel każdego projektu, ale w kontekście transformacji może sugerować presję na osiągnięcie wyników w trudnych warunkach.
🟡
Developing and optimising complex SQL queries
Może oznaczać potrzebę pracy z bardzo dużymi i skomplikowanymi bazami danych, wymagającymi zaawansowanej wiedzy optymalizacyjnej.