Agentic Integration & MCP Engineer
⚲ Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Grzegórzki, Lublin, Opole, Poznań, Grunwald, Warszawa, Włochy, Wrocław, Fabryczna
Do uzgodnienia
Wymagania
- ponad 4 lata doświadczenia w Python, TypeScript, Java lub .NET, w tym projektowanie API i integracja z systemami rozproszonymi
- praktyczne doświadczenie z Model Context Protocol, tool calling, agent orchestration lub porównywalnymi podejściami do integracji agentów
- praktyczna znajomość Semantic Kernel, LangGraph, LangChain, Azure AI Foundry, OpenAI API, Claude API lub podobnych frameworków
- mocne zrozumienie REST, OpenAPI, OAuth 2.0, OpenID Connect, architektury event-driven, messagingu i bezpiecznej integracji systemów
- znajomość ewaluacji, wersjonowania promptów i narzędzi, OpenTelemetry, Langfuse, Arize Phoenix lub porównywalnych rozwiązań observability dla AI
- bardzo dobry angielski
Mile widziane
- doświadczenie z RAG, embeddingami, bazami wektorowymi, enterprise search lub semantycznym dostępem do danych
Opis stanowiska
Capgemini buduje centrum kompetencji (Center of Excellence) wokół integracji agentów AI z systemami enterprise — MCP serwery, narzędzia agentowe, event-driven workflows. Będziesz projektować i wdrażać bezpieczne konektory łączące agentów z API, bazami danych, kolejkami i SaaS, a także odpowiadać za identity, autoryzację, audytowalność i guardrails dla działań agentów. To rola pionierska — łączy software engineering, integrację enterprise i agentic AI, więc pasuje osobom, które lubią współtworzyć standardy w niedojrzałej jeszcze dziedzinie, a nie tylko odtwarzać gotowe wzorce. Uwaga: w ogłoszeniu pojawia się sformułowanie 'or comparable agent integration approaches' — to furtka dla pracodawcy, więc jeśli nie masz dokładnie doświadczenia z MCP, warto dopytać, co konkretnie zostanie uznane za wystarczające.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Agentic AI and MCP
Bardzo nowa i modna technologia (Model Context Protocol) — ogłoszenie może wymagać doświadczenia w narzędziu, które dopiero raczkuje na rynku, co utrudnia realną weryfikację kompetencji.
🔴
or comparable agent integration approaches
Furtka dla pracodawcy — jeśli nie masz dokładnie MCP, ale coś podobnego, mogą uznać to za niewystarczające. Warto dopytać, co konkretnie jest akceptowalne.
🔴
Preferred AI Frameworks
Długa lista frameworków (Semantic Kernel, LangGraph, LangChain, Azure AI Foundry, OpenAI, Claude) — sugeruje, że zespół dopiero szuka technologii, a kandydat może być rzucany między narzędziami.
🟡
LLMOps and Observabilit
Urwany zwrot — może świadczyć o niedbałym przygotowaniu ogłoszenia lub kopiowaniu z innego źródła.