AI Adoption & Enablement Lead
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- praktyczne doświadczenie w środowisku wytwarzania oprogramowania (Developer, Analityk, Tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner lub podobna rola)
- doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT (rollout, konfiguracja, integracja z procesem wytwórczym)
- doświadczenie z Agentic SDLC: prompt engineering, Spec-Driven Development, projektowanie i budowa workflowów oraz agentów AI
- praktyczna znajomość narzędzi GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub podobnych
- umiejętność prowadzenia technicznych warsztatów z zespołami wytwórczymi
- możliwość świadczenia usług z terytorium Polski
- gotowość do pracy minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie
Mile widziane
- praktyczne doświadczenie z frameworkami agentowymi, np. LangGraph, oraz znajomość MCP (Model Context Protocol)
Opis stanowiska
Strategiczny projekt transformacji AI dla jednej z największych organizacji ubezpieczeniowych w Polsce — celem jest zmiana sposobu pracy zespołów IT poprzez wdrożenie AI i praktyk Agentic SDLC na różnych etapach cyklu wytwórczego (analiza, development, testy, dokumentacja, backlog, utrzymanie). Rola łączy technologię z adopcją: identyfikujesz potrzeby zespołów, dobierasz i wdrażasz narzędzia, prowadzisz warsztaty i budujesz standardy. Szczera uwaga: wymaganie doświadczenia z Agentic SDLC, prompt engineeringiem i budową workflowów/agentów AI to kluczowy warunek — bez tego trudno będzie sprostać roli.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
praktyczne doświadczenie w środowisku wytwarzania oprogramowania – zdobyte jako Developer, Analityk, Tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner lub w podobnej roli
Szukamy kogoś, kto rozumie proces tworzenia oprogramowania od podszewki, a nie tylko teoretyka AI.
🟡
doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT, obejmujące rollout, konfigurację lub integrację z procesem wytwórczym
Oczekujemy, że będziesz faktycznie konfigurować i integrować narzędzia AI, a nie tylko o nich opowiadać.
🟡
praktyczna znajomość narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub podobnych
Oczekuje się, że będziesz aktywnie używać tych narzędzi i potrafisz pokazać, jak to robić.
🔴
doświadczenie z Agentic SDLC, w szczególności w obszarze prompt engineeringu, Spec-Driven Development oraz projektowania i budowania workflowów i agentów AI
To kluczowe wymaganie, które może oznaczać potrzebę głębokiego zanurzenia się w tworzenie złożonych, zautomatyzowanych procesów AI.
🟡
umiejętność przygotowywania dokumentacji technicznej, playbooków i materiałów wspierających adopcję nowych rozwiązań
Duża część pracy będzie polegać na tworzeniu materiałów edukacyjnych i instruktażowych dla innych zespołów.