AI Architect
⚲ Gdansk
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- 7+ lat doświadczenia w AI Engineering lub pokrewnej roli
- mocne doświadczenie hands-on w Pythonie: FastAPI, asyncio, pytest, type hints, praca w monorepo
- doświadczenie w projektowaniu systemów orkiestracji agentów AI (LLM gateway, tool gateway, SSE, WebSocket)
- znajomość zasad responsible AI governance (granice możliwości, workflow zatwierdzeń, audytowalność)
- doświadczenie z AWS w środowiskach produkcyjnych
- doświadczenie w rygorystycznych praktykach testowych (unit, integration, UAT/BDD) z pokryciem ≥90%
- angielski min. B2+
Mile widziane
- znajomość projektowania grafów wiedzy w Neo4j (dual-graph, Cypher)
Opis stanowiska
Rola AI Architect przy platformie do analizy finansowej, konstrukcji portfeli i doradztwa inwestycyjnego opartego na AI — łączysz Snowflake, Neo4j (dual-graph, GraphRAG) i warstwę agentów LLM z DSL domenowym. Odpowiadasz za architekturę end-to-end, kontrakty między warstwami i governance zgodny z zasadami responsible AI, jednocześnie aktywnie kodując. Dobra oferta dla doświadczonego inżyniera AI (7+ lat) z mocnym Pythonem i doświadczeniem w systemach agentowych, który lubi pracować w środowisku o wysokich wymaganiach jakościowych (pokrycie testami ≥90%).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
progressive team
Zespół, który lubi wdrażać nowe technologie, ale może to oznaczać brak stabilności i ciągłe zmiany.
🔴
Own and drive the end-to-end architecture
Będziesz odpowiedzialny za całość architektury, co może oznaczać dużą presję i szeroki zakres obowiązków bez jasnego podziału.
🟡
Define and enforce clear contracts across all layers
Oczekuje się od Ciebie ustalenia i pilnowania standardów komunikacji między różnymi częściami systemu, co może być czasochłonne i wymagać wielu negocjacji.
🔴
Build and deliver hands-on solutions, iterating incrementally
Będziesz musiał aktywnie kodować i wdrażać rozwiązania, jednocześnie wprowadzając zmiany w istniejącej architekturze, co może prowadzić do nieprzewidzianych problemów.
🟡
Maintain a defensible architecture aligned with responsible AI principles
Musisz dbać o to, aby rozwiązania AI były etyczne i bezpieczne, co może wymagać dodatkowych badań i implementacji złożonych mechanizmów kontrolnych.