AI Architect
⚲ Łódź, Bałuty
Do uzgodnienia
Wymagania
- Jira
- Confluence
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Doświadczenie techniczne zdobyte m.in. na stanowiskach Developer, QA, Data Scientist lub Data Engineer,
Praktyczna znajomość obszaru Machine Learning oraz GenAI,
Dobra znajomość Symbolic AI, w szczególności grafów wiedzy oraz ontologii,
Doświadczenie w projektowaniu nowoczesnych architektur AI,
Znajomość zagadnień ML/Ops, w tym metryk, monitoringu i procesów wdrożeniowych,
Doświadczenie w implementacjach rozwiązań w AWS, Azure oraz OpenStack,
Bardzo dobra znajomość ekosystemu ML: Python, frameworków ML oraz baz wektorowych,
Doświadczenie w zarządzaniu zespołem technicznym,
Umiejętność estymacji projektów i pracy w środowisku konsultingowo-projektowym,
Zdolność do sprawnego przełączania kontekstów i pracy nad wieloma inicjatywami równolegle,
Język angielski na poziomie C1 umożliwiający swobodną komunikację biznesową i techniczną.
O projekcie:
Poszukujemy AI Architect, który połączy silne kompetencje techniczne, architektoniczne i liderskie, obejmując odpowiedzialność za rozwój oraz realizację inicjatyw AI end-to-end.
Od wsparcia presales i estymacji, przez budowę PoC, aż po wdrożenia produkcyjne.
Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać kompetencje zespołu, projektować nowoczesne architektury AI oraz wspierać organizację w budowaniu i skalowaniu rozwiązań opartych o ML, GenAI i Symbolic AI
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój architektur end-to-end z wykorzystaniem komponentów AI,
Prowadzenie inicjatyw AI na wszystkich etapach realizacji — od presalesu i estymacji po wdrożenia produkcyjne,
Współpraca przy tworzeniu oraz rozwijaniu rozwiązań opartych o ML, GenAI oraz Symbolic AI,
Definiowanie i rozwój praktyk ML/Ops, w tym monitorowania, metryk oraz procesów wdrożeniowych,
Realizacja i nadzór nad implementacjami w środowiskach AWS, Azure oraz OpenStack,
Zarządzanie zespołem liczącym 5–8 osób oraz wspieranie rozwoju kompetencji technicznych,
Opracowanie wizji rozwoju zespołu i ścieżek kompetencyjnych,
Udział w estymacji projektów oraz wsparcie procesów ofertowania,
Efektywne przełączanie się pomiędzy różnymi projektami, wycenami i inicjatywami biznesowymi.
Doświadczenie techniczne zdobyte m.in. na stanowiskach Developer, QA, Data Scientist lub Data Engineer,
Praktyczna znajomość obszaru Machine Learning oraz GenAI,
Dobra znajomość Symbolic AI, w szczególności grafów wiedzy oraz ontologii,
Doświadczenie w projektowaniu nowoczesnych architektur AI,
Znajomość zagadnień ML/Ops, w tym metryk, monitoringu i procesów wdrożeniowych,
Doświadczenie w implementacjach rozwiązań w AWS, Azure oraz OpenStack,
Bardzo dobra znajomość ekosystemu ML: Python, frameworków ML oraz baz wektorowych,
Doświadczenie w zarządzaniu zespołem technicznym,
Umiejętność estymacji projektów i pracy w środowisku konsultingowo-projektowym,
Zdolność do sprawnego przełączania kontekstów i pracy nad wieloma inicjatywami równolegle,
Język angielski na poziomie C1 umożliwiający swobodną komunikację biznesową i techniczną.
O projekcie:
Poszukujemy AI Architect, który połączy silne kompetencje techniczne, architektoniczne i liderskie, obejmując odpowiedzialność za rozwój oraz realizację inicjatyw AI end-to-end.
Od wsparcia presales i estymacji, przez budowę PoC, aż po wdrożenia produkcyjne.
Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać kompetencje zespołu, projektować nowoczesne architektury AI oraz wspierać organizację w budowaniu i skalowaniu rozwiązań opartych o ML, GenAI i Symbolic AI
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój architektur end-to-end z wykorzystaniem komponentów AI,
Prowadzenie inicjatyw AI na wszystkich etapach realizacji — od presalesu i estymacji po wdrożenia produkcyjne,
Współpraca przy tworzeniu oraz rozwijaniu rozwiązań opartych o ML, GenAI oraz Symbolic AI,
Definiowanie i rozwój praktyk ML/Ops, w tym monitorowania, metryk oraz procesów wdrożeniowych,
Realizacja i nadzór nad implementacjami w środowiskach AWS, Azure oraz OpenStack,
Zarządzanie zespołem liczącym 5–8 osób oraz wspieranie rozwoju kompetencji technicznych,
Opracowanie wizji rozwoju zespołu i ścieżek kompetencyjnych,
Udział w estymacji projektów oraz wsparcie procesów ofertowania,
Efektywne przełączanie się pomiędzy różnymi projektami, wycenami i inicjatywami biznesowymi.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Doświadczenie techniczne zdobyte m.in. na stanowiskach Developer, QA, Data Scientist lub Data Engineer
Szukamy kogoś, kto ma szerokie pojęcie o różnych aspektach tworzenia oprogramowania i danych, ale niekoniecznie musi być ekspertem w każdej z tych dziedzin na poziomie architektonicznym.
🔴
Doświadczenie w zarządzaniu zespołem technicznym
Może oznaczać zarówno formalne zarządzanie ludźmi, jak i nieformalne przewodzenie grupie w projektach, bez gwarancji formalnych uprawnień managerskich.
🟡
Umiejętność estymacji projektów i pracy w środowisku konsultingowo-projektowym
Oczekuje się, że będziesz brać udział w procesach sprzedażowych i będziesz musiał szybko oceniać czas i zasoby potrzebne na realizację zadań, często w warunkach niepewności.
🔴
Zdolność do sprawnego przełączania kontekstów i pracy nad wieloma inicjatywami równolegle
Przygotuj się na ciągłe zmiany priorytetów i konieczność jednoczesnego zajmowania się wieloma, często niepowiązanymi ze sobą zadaniami.
🟡
Obejmując odpowiedzialność za rozwój oraz realizację inicjatyw AI end-to-end. Od wsparcia presales i estymacji, przez budowę PoC, aż po wdrożenia produkcyjne.
Oczekuje się, że będziesz zaangażowany we wszystkie etapy cyklu życia projektu AI, od początkowych rozmów z klientem po utrzymanie działającego rozwiązania.