JustJoin.IT Praca zdalna Senior

AI Architect

act digital

⚲ Warszawa

5 544 - 5 544 EUR netto (B2B)

Wymagania

  • Python

Opis stanowiska

Opis firmy
Naszą misją jako firmy świadczącej usługi IT jest dostarczanie najlepszych rozwiązań naszym klientom na całym świecie. Osiągamy to poprzez analizowanie potrzeb naszych klientów i dopasowywanie ich do umiejętności i aspiracji naszych pracowników. Dlatego jedną z naszych głównych motywacji jest zapewnienie każdemu Pracownikowi i Konsultantowi satysfakcjonującego doświadczenia. Dołączenie do nas oznacza bycie częścią społeczności o różnorodnych osobowościach. Rozpocznij swoją przygodę z act digital!

Opis stanowiska
Rola obejmuje projektowanie i integrację rozwiązań AI/GenAI z platformą developerską klienta, m.in. asystentów GenAI, pipeline’ów RAG, agentic workflows oraz automatyzacji procesów związanych z automotive middleware i konfiguracją. Kluczowe jest połączenie doświadczenia
architektonicznego z praktycznym podejściem do budowy i wdrażania rozwiązań AI.

Zadania
• Projektowanie architektury i rozwój skalowalnych, bezpiecznych rozwiązań GenAI, RAG, MCP i agentic AI integrowanych z narzędziami developerskimi.
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o LLM, embeddingi, modele ML oraz AI-assisted workflows.
• Budowa produkcyjnych pipeline’ów AI/ML, w tym monitoringu, ewaluacji, guardrails i observability.


Wymagania


10+ lat doświadczenia w architekturze software, w tym minimum 5 lat w AI/ML.

• Doświadczenie w dostarczaniu produkcyjnych rozwiązań AI/GenAI w środowisku enterprise.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz nowoczesnych frameworków AI/ML.
• Praktyczne doświadczenie z LLM, RAG, embeddings, fine-tuningiem i ewaluacją modeli.
• Doświadczenie z rozwiązaniami agentic AI oraz frameworkami typu LangChain / LangGraph / LlamaIndex / MCP.
• Znajomość PyTorch / TensorFlow / Keras / Hugging Face.
• Doświadczenie w projektowaniu architektury systemów oraz integracji AI z API, mikroserwisami i narzędziami developerskimi.
• Doświadczenie z Docker/Kubernetes oraz produkcyjnymi pipeline’ami ML/MLOps.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i doświadczenie we współpracy z zespołami technicznymi, produktowymi i architektonicznymi.

Mile widziane
• Doświadczenie w automotive, szczególnie AUTOSAR, middleware, ARXML, EMF lub podobnych systemach model-driven.
• Znajomość AWS / Azure / GCP oraz usług AI, np. Bedrock, Azure AI Foundry, Vertex AI.
• Doświadczenie z MLflow / Kubeflow.
• Znajomość baz wektorowych (Milvus, Chroma, Pinecone) oraz grafowych (Neo4j).
• Doświadczenie z VS Code extensions, Eclipse RCP, custom editors.
• Znajomość zagadnień AI security, GDPR, governance i functional safety.

Dodatkowe informacje
• Stawka: do 33 EUR/h
• Model pracy: Zdalnie
• Kontrakt: B2B

Oferujemy
• Dostęp do lokalnych i międzynarodowych projektów - Klienci z Francji, Niemiec, Portugalii, Wielkiej Brytanii i krajów Beneluksu.
• Wsparcie w rozwoju zawodowym - szkolenia, certyfikaty techniczne, udział w konferencjach, lektoraty języków obcych i szkolenia miękkie dofinansowane do 2 000 zł.
• Elastyczność - sam wybierasz formę współpracy: umowa o pracę lub umowa business-to-business.
• Premia za polecanie Kandydatów do 6 000zł.
• W pełni opłacona karta Medicover
• Karta Multisport.
• Regularne imprezy integracyjne i upominki.
• Program Mobilności.
• Długoterminową współpracę.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🟡
dostarczanie najlepszych rozwiązań naszym klientom na całym świecie
Firma pozycjonuje się jako lider, ale nie precyzuje, jakie konkretnie rozwiązania i w jakim zakresie są dostarczane.
🟡
dopasowywanie ich do umiejętności i aspiracji naszych pracowników
Może oznaczać, że firma stara się dopasować projekty do kandydatów, ale równie dobrze może być to ogólne stwierdzenie o rozwoju kariery.
🟡
zapewnienie każdemu Pracownikowi i Konsultantowi satysfakcjonującego doświadczenia
Brzmi to pozytywnie, ale 'satysfakcjonujące doświadczenie' jest subiektywne i może oznaczać różne rzeczy dla różnych osób, od dobrej atmosfery po ciekawe projekty.
🟢
bycie częścią społeczności o różnorodnych osobowościach
Podkreśla różnorodność zespołu, co jest pozytywne, ale nie daje konkretnych informacji o kulturze pracy.
🔴
połączenie doświadczenia architektonicznego z praktycznym podejściem do budowy i wdrażania rozwiązań AI
Wymaga zarówno wizji architektonicznej, jak i umiejętności 'ubrudzenia sobie rąk' kodem i wdrożeniem, co może być wymagające.