AI Implementation Lead
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- kilka lat doświadczenia w strukturach IT (Dev, DevOps, QA, Analityk, SM lub PO) i znajomość SDLC oraz metodyk zwinnych
- doświadczenie w realnym wdrażaniu i konfiguracji narzędzi typu GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex lub M365 Copilot w procesach IT
- praktyczna biegłość w Spec-Driven Development i projektowaniu agentów AI ze świadomością ograniczeń LLM
- umiejętności komunikacyjne i mentorskie — prezentowanie technologii programistom, managerom i AI Coachom
- samoorganizacja i umiejętność mapowania potrzeb zespołów oraz śledzenia rynku GenAI
Mile widziane
- doświadczenie we wdrażaniu nowego stacku narzędziowego w organizacjach Enterprise
- praktyczna znajomość frameworków agentowych (np. LangGraph) lub protokołu MCP
- znajomość realiów security i odpowiedzialnego rozwoju AI w branżach regulowanych (KNF/Compliance)
Opis stanowiska
Rola wdrożeniowo-edukacyjna w strategicznym projekcie GenAI dla dużego ubezpieczyciela — wchodzisz bezpośrednio do zespołów IT i pomagasz im realnie używać narzędzi AI (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, M365 Copilot), projektujesz workflow w duchu Agentic SDLC, budujesz agentów i prompty oraz standaryzujesz praktyki w całej organizacji. Duża część pracy to hands-on praca z deweloperami, warsztaty i transfer wiedzy, a nie tylko strategia. To oferta dla osoby z zapleczem IT (dev/devops/QA/analityk/SM/PO), która lubi uczyć innych i ma już za sobą realne wdrożenia narzędzi AI w zespołach.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Samoorganizacja: umiejętność mapowania potrzeb zespołów i śledzenia rynku GenAI
Będziesz samodzielnie zarządzać swoim zakresem pracy bez wsparcia strukturalnego
🟡
Praktyczna biegłość w Spec-Driven Development oraz projektowania agentów AI
Wymagana bardzo konkretna, niszowa wiedza — realnie szukają eksperta, nie osoby do nauki