AI Implementation Specialist

Nasze wymagania: 3–5+ lat doświadczenia w projektach wdrożeniowych (IT / automatyzacja / AI / modern workplace). Praktyczne doświadczenie z co najmniej jednym: Microsoft 365 Copilot, LLM SaaS (np. Claude, OpenAI, Azure OpenAI), lokalne modele LLM (np. Ollama lub inne self‑hosted). Umiejętność projektowania rozwiązań opartych o LLM + dane firmowe (RAG, repozytoria dokumentów, API). Doświadczenie w pracy z Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive, Entra ID). Umiejętność prowadzenia wdrożeń end‑to‑end (od discovery do produkcji). Dobra komunikacja z biznesem i IT (warsztaty, dokumentacja, decyzje architektoniczne). Język polski + angielski (min. B2). Mile widziane: Znajomość Ollama, Cloude, Power BI O projekcie: Szukamy osoby, która projektuje i wdraża rozwiązania AI end‑to‑end – od analizy procesu i doboru narzędzi, przez prototyp, po stabilne rozwiązanie produkcyjne z jasno określonym ROI. Nie ograniczamy się do jednego dostawcy: - Microsoft 365 Copilot – jako narzędzie pracy zespołów - Claude / inne modele SaaS – do pracy z dokumentami, analizą i agentami - lokalne modele (np. Ollama) – tam, gdzie kluczowe są kontrola danych, koszty lub on‑prem Rola ma charakter wdrożeniowo‑konsultingowy i łączy technologię, proces oraz governance (security, compliance, adopcja). Zakres obowiązków: Analiza procesów biznesowych i identyfikacja use‑case’ów dla AI (automatyzacja, analiza treści, wsparcie decyzyjne). Dobór architektury: SaaS vs lokalne LLM (buy vs build). Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o: Microsoft 365 Copilot, modele zewnętrzne (np. Claude via API), modele lokalne (Ollama / self‑hosted). Wdrożenia Microsoft 365 Copilot (gotowość danych (SharePoint / OneDrive / Exchange), model uprawnień, standardy użycia i promptowania, pilotaż i rollout organizacyjny). Rozszerzenia Copilota (Copilot Studio / agenci / integracje API — jeśli potrzebne). Uruchamianie i konfiguracja lokalnych modeli LLM (np. Ollama). Integracja z modelami SaaS (np. Claude) - zrządzanie kluczami, kontrola kosztów, projektowanie promptów i response quality. Współpraca przy zasadach governance AI (dane, dostęp, retencja, logowanie). Integracja rozwiązań AI z politykami bezpieczeństwa (RODO / poufność / audytowalność). Przy Copilocie: praktyczna współpraca z Purview (etykiety, DLP, retencja - na poziomie wdrożeniowym). Przygotowanie standardów pracy z AI (prompting, scenariusze, „co gdzie używać”). Szkolenia dla użytkowników oraz zespołów IT / business ownerów. Pomiar efektywności i faktycznego wykorzystania AI. Oferujemy: Prawo do urlopu