Pracuj.pl Hybrydowo Senior New

AI Tech Lead

MakoLab SA

⚲ Łódź, Bałuty

Wymagania

  • Jira
  • Confluence

Opis stanowiska

Nasze wymagania: Doświadczenie techniczne zdobyte m.in. na stanowiskach Developer, QA, Data Scientist lub Data Engineer, Praktyczna znajomość obszaru Machine Learning oraz GenAI, Dobra znajomość Symbolic AI, w szczególności grafów wiedzy oraz ontologii, Doświadczenie w projektowaniu nowoczesnych architektur AI, Znajomość zagadnień ML/Ops, w tym metryk, monitoringu i procesów wdrożeniowych, Doświadczenie w implementacjach rozwiązań w AWS, Azure oraz OpenStack, Bardzo dobra znajomość ekosystemu ML: Python, frameworków ML oraz baz wektorowych, Doświadczenie w zarządzaniu zespołem technicznym, Umiejętność estymacji projektów i pracy w środowisku konsultingowo-projektowym, Zdolność do sprawnego przełączania kontekstów i pracy nad wieloma inicjatywami równolegle, Język angielski na poziomie C1 umożliwiający swobodną komunikację biznesową i techniczną. O projekcie: Poszukujemy AI Tech Leada, który połączy silne kompetencje techniczne, architektoniczne i liderskie, obejmując odpowiedzialność za rozwój oraz realizację inicjatyw AI end-to-end. Od wsparcia presales i estymacji, przez budowę PoC, aż po wdrożenia produkcyjne. Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać kompetencje zespołu, projektować nowoczesne architektury AI oraz wspierać organizację w budowaniu i skalowaniu rozwiązań opartych o ML, GenAI i Symbolic AI Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój architektur end-to-end z wykorzystaniem komponentów AI, Prowadzenie inicjatyw AI na wszystkich etapach realizacji — od presalesu i estymacji po wdrożenia produkcyjne, Współpraca przy tworzeniu oraz rozwijaniu rozwiązań opartych o ML, GenAI oraz Symbolic AI, Definiowanie i rozwój praktyk ML/Ops, w tym monitorowania, metryk oraz procesów wdrożeniowych, Realizacja i nadzór nad implementacjami w środowiskach AWS, Azure oraz OpenStack, Zarządzanie zespołem liczącym 5–8 osób oraz wspieranie rozwoju kompetencji technicznych, Opracowanie wizji rozwoju zespołu i ścieżek kompetencyjnych, Udział w estymacji projektów oraz wsparcie procesów ofertowania, Efektywne przełączanie się pomiędzy różnymi projektami, wycenami i inicjatywami biznesowymi.