Architekt / Analityk Danych (branża energetyczna)
⚲ Warszawa
21 000 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia (nabyte w ciągu ostatnich 8 lat) w tworzeniu i dokumentowaniu rozwiązań informatycznych w zakresie modelu danych dla branży elektroenergetycznej
- doświadczenie jako analityk przy co najmniej dwóch projektach obejmujących zaprojektowanie i wdrożenie systemu informatycznego
- co najmniej jeden projekt obejmujący zaprojektowanie i wdrożenie systemu informatycznego w przedsiębiorstwie zajmującym się obrotem i/lub dystrybucją energii elektrycznej
- min. 2 lata doświadczenia (w ciągu ostatnich 10 lat) w analizie i budowie modelu danych
Opis stanowiska
Projekt dla operatora systemu dystrybucyjnego — budowa i wdrożenie docelowego modelu danych dla obszaru dystrybucji energii elektrycznej w systemach EAM i GIS for EAM. Będziesz analizować istniejące struktury danych, projektować model docelowy i aktywnie uczestniczyć w jego implementacji, a także definiować standardy i procesy zarządzania danymi. Uwaga: rola łączy analizę, projektowanie i współodpowiedzialność za wdrożenie oraz spójność danych — w praktyce może to oznaczać rozwiązywanie problemów z danymi wprowadzonymi przez innych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
mając realny wpływ na kształtowanie kluczowych rozwiązań wspierających działalność operatora systemu dystrybucyjnego
Twoje decyzje będą miały znaczenie, ale ostateczne kształtowanie rozwiązań zależy od wielu czynników i osób.
🟡
wesprze realizację strategicznego projektu związanego z budową i wdrożeniem docelowego modelu danych
Będziesz częścią większego zespołu pracującego nad projektem, a nie jedynym decydentem.
🔴
analiza istniejących struktur danych, projektowanie docelowych rozwiązań oraz współpraca przy ich implementacji
Oczekuje się, że będziesz zarówno analizować, projektować, jak i aktywnie uczestniczyć w procesie wdrażania, co może oznaczać więcej niż tylko czyste projektowanie.
🟡
Współpraca z zespołami projektowymi przy wdrażaniu docelowego modelu danych
Będziesz musiał efektywnie komunikować się i koordynować pracę z innymi zespołami, co może być wyzwaniem.
🔴
zapewnienie spójności danych oraz zgodności z założeniami architektonicznymi
Odpowiedzialność za jakość i zgodność danych może oznaczać konieczność rozwiązywania problemów i błędów wprowadzonych przez innych.