Architekt / Architektka Rozwiązań AI
GET IT TOGETHER SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Wrocław
Wymagania
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face
- Weights & Biases
- Neptune
- MLflow
- Kubeflow
- Vertex AI
- SageMaker
- Docker
- Kubernetes
Opis stanowiska
Nasze wymagania: Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w obszarze inżynierii oprogramowania lub data engineering Minimum 2 lata praktyki w roli architekta rozwiązań lub technicznego lidera zespołu AI/ML Doświadczenie w realizacji i wdrażaniu do środowisk produkcyjnych systemów opartych na modelach machine learning lub LLM Dobra znajomość popularnych frameworków i narzędzi wykorzystywanych w projektach ML, takich jak PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Weights & Biases lub Neptune Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps, w tym pracy z rozwiązaniami takimi jak MLflow, Kubeflow, Vertex AI lub SageMaker Znajomość nowoczesnych wzorców architektonicznych stosowanych w systemach AI, w szczególności RAG, agentic AI oraz architektury event-driven Doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji oraz procesami CI/CD, w tym Dockerem i Kubernetesem Umiejętność projektowania API oraz budowy skalowalnych systemów rozproszonych Wiedza z zakresu bezpieczeństwa systemów opartych na LLM, w tym zagadnień takich jak prompt injection, jailbreaking czy red teaming Doświadczenie związane z fine-tuningiem lub pre-trainingiem modeli językowych Znajomość baz wektorowych, takich jak Pinecone, Weaviate czy pgvector. O projekcie: Dla naszego klienta poszukujemy Architekta AI, który będzie brał udział w projektowaniu, wdrażaniu i nadzoru nad architekturą systemów opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Planowany termin rozpoczęcia projektu między 09.2026 - 01.2027 Zakres obowiązków: Projektowanie kompleksowej architektury rozwiązań AI/ML, obejmującej przepływy danych, modele oraz warstwę integracyjną Tworzenie i rozwijanie standardów oraz dobrych praktyk związanych z budową, wdrażaniem i utrzymaniem modeli AI Ścisła współpraca z zespołami produktowymi, Data Science oraz Engineering w celu przekładania potrzeb biznesowych na skalowalne rozwiązania technologiczne Analiza, rekomendacja i dobór odpowiednich narzędzi, frameworków oraz usług chmurowych w środowiskach AWS, Azure i GCP Dbanie o wysoką jakość rozwiązań pod kątem kodu, bezpieczeństwa danych oraz zgodności z obowiązującymi regulacjami, w tym GDPR i AI Act Prowadzenie przeglądów architektonicznych oraz dokumentowanie kluczowych decyzji technicznych w formie ADR Wspieranie rozwoju kompetencji zespołów inżynierskich i Data Science poprzez mentoring oraz dzielenie się wiedzą. Oferujemy: Współpracę w oparciu o kontrakt B2B z Get IT Together Zaangażowanie 0.5 FTE Udział w projekcie wykorzystującym zaawansowane technologie AI/ML Uczestnictwo w długoterminowym projekcie