Architekt/Architektka Systemów IT (Data Architekt)
B2Bnetwork
⚲ Warszawa
Wymagania
- ETL
- Hadoop
- Kafka
- SQL
Opis stanowiska
Poszukujemy osoby na stanowisko Architekta Systemów IT (Data Architekt), odpowiedzialnej za projektowanie i rozwój centralnego repozytorium danych (Data Lake) oraz optymalizację kluczowych obszarów zarządzania danymi w organizacji. Rola obejmuje definiowanie architektury systemów rozproszonych, integrację źródeł danych oraz współpracę z interesariuszami biznesowymi i technicznymi. Twój zakres obowiązków • Projektowanie architektury systemów rozproszonych oraz wzorców integracji danych. • Opracowywanie modeli danych (logicznych i fizycznych) oraz dokumentacji architektonicznej. • Tworzenie diagramów przepływu danych i schematów integracji systemów. • Definiowanie standardów bezpieczeństwa, polityk zarządzania danymi oraz kontroli dostępu. • Projektowanie i optymalizacja procesów ETL oraz integracja danych z różnych systemów źródłowych. • Określanie wymagań infrastrukturalnych (serwery, storage, sieć, rozwiązania chmurowe i hybrydowe). • Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi w zakresie definiowania strategii zarządzania danymi. • Przygotowywanie prezentacji i rekomendacji architektonicznych dla interesariuszy. • Udział w planowaniu harmonogramów wdrożeń oraz ustalaniu priorytetów projektowych. Nasze wymagania • Wyższe wykształcenie (informatyka, inżynieria danych, matematyka, statystyka lub kierunki pokrewne). • Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu architektury danych lub systemów Big Data. • Doświadczenie w projektowaniu architektur systemów rozproszonych. • Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych i nierelacyjnych baz danych. • Znajomość narzędzi i technologii Big Data (np. Hadoop, Spark, Kafka) oraz narzędzi ETL. • Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi. • Znajomość narzędzi automatyzacji wdrożeń (CI/CD, Docker, Kubernetes). • Umiejętności techniczne – obszar infrastruktury: • Umiejętność definiowania wymagań sprzętowych dla środowisk przetwarzania danych. • Wiedza z zakresu konfiguracji infrastruktury sieciowej, storage oraz rozwiązań chmurowych i hybrydowych. • Znajomość zagadnień związanych z wykorzystaniem akceleratorów sprzętowych (np. GPU). • Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania technologiczne. • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne. • Umiejętność pracy projektowej, negocjowania rozwiązań i ustalania priorytetów.