Architekt HD/BI
⚲ Warszawa
180 - 210 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu architektur hybrydowych (on-premise + cloud)
- doświadczenie w definiowaniu i wdrażaniu procesu SDLC dla rozwiązań Data & Analytics
- doświadczenie w automatyzacji procesów HD/BI zgodnie z praktykami DataOps
- znajomość CI/CD, GitOps oraz Infrastructure as Code
- znajomość zagadnień Data Governance, Data Quality, Metadata Management i Data Lineage
- znajomość platform danych Oracle
- praktyczna znajomość modelowania procesów w UML i BPMN
Mile widziane
- znajomość SAS 9.4 i/lub SAS Viya, Databricks, Oracle Exadata
Opis stanowiska
Stanowisko Data & Analytics Architect w projekcie dla zewnętrznego partnera z sektora ubezpieczeniowo-finansowego, prowadzonym przez Connectis. Będziesz projektować architekturę nowoczesnych systemów analitycznych i integrować chmurę (Databricks) z istniejącą hurtownią on-premise opartą o Oracle i SAS, a także definiować standardy architektoniczne i automatyzować procesy wytwarzania. Uwaga: to praca dla firmy zewnętrznej, a integracja z Oracle/SAS oraz automatyzacja CI/CD mogą oznaczać pracę z zastanymi, częściowo manualnymi procesami i starszymi technologiami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, liderem sektora ubezpieczeniowo-finansowego
Praca dla zewnętrznej firmy, a nie bezpośrednio dla tej, która publikuje ogłoszenie, co może oznaczać inne warunki pracy lub kulturę organizacyjną.
🔴
realizacji projektów jako Data & Analytics Architect
Rola może być bardziej wykonawcza i skupiona na konkretnych zadaniach projektowych, niż na strategicznym kształtowaniu architektury na szeroką skalę.
🔴
integrację środowiska chmurowego (Databricks) z istniejącą Hurtownią Danych (on-premise) opartą o Oracle i SAS
Może oznaczać konieczność pracy z przestarzałymi technologiami i rozwiązywania problemów związanych z ich integracją z nowoczesnymi rozwiązaniami.
🔴
Automatyzacja procesów wytwarzania i utrzymania rozwiązań z wykorzystaniem CI/CD, GitHub Copilot oraz Visual Studio Code
Choć brzmi nowocześnie, może oznaczać, że obecne procesy są mocno manualne i wymagają gruntownej przebudowy, co może być czasochłonne i frustrujące.
🟡
Wewnętrzny konsulting technologiczny w obszarze Data & Analytics
Oprócz zadań architektonicznych, będziesz musiał poświęcać czas na doradzanie innym zespołom, co może rozpraszać od głównych obowiązków.