Architekt Rozwiązań AI (k/m)

Nasze wymagania:
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w środowisku organizacyjnym, poparte konkretnymi przykładami zrealizowanych projektów.
Doświadczenie w pracy z Large Language Models (LLM) i znajomość ich zastosowań w rozwiązaniach informatycznych.
Znajomość koncepcji AI Gateway oraz doświadczenie związane z architekturą rozwiązań wykorzystujących modele AI.
Umiejętność samodzielnego projektowania architektury technicznej i podejmowania uzasadnionych decyzji technologicznych.
Doświadczenie w ocenie różnych podejść do wdrażania AI, porównywaniu alternatywnych rozwiązań i identyfikowaniu ich ograniczeń.
Umiejętność przekładania potrzeb organizacji na konkretne koncepcje architektoniczne i rozwiązania techniczne.
Praktyczne rozumienie wyzwań związanych z wdrażaniem rozwiązań AI oraz umiejętność przewidywania potencjalnych problemów.
Doświadczenie we współpracy z zespołami technologicznymi przy realizacji złożonych projektów IT.
Samodzielność, odpowiedzialność za proponowane rozwiązania oraz umiejętność argumentowania decyzji architektonicznych.
Otwartość na nowe technologie i gotowość do aktywnego wykorzystywania AI w codziennej pracy.
Umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów oraz efektywnej komunikacji z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.

Mile widziane:
Doświadczenie w projektowaniu architektury AI dla dużych organizacji, szczególnie w środowiskach o wysokich wymaganiach technologicznych i organizacyjnych.
Praktyczna znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem danych, zarządzaniem dostępem i uprawnieniami w rozwiązaniach AI.
Doświadczenie w monitorowaniu jakości, wydajności i kosztów rozwiązań wykorzystujących modele LLM.
Znajomość zagadnień integracji rozwiązań AI z istniejącymi aplikacjami i systemami przedsiębiorstwa, w tym środowiskiem .NET.
Doświadczenie w projektowaniu lub wdrażaniu rozwiązań wspierających automatyzację pracy i procesów organizacyjnych.
Znajomość podejść związanych z wykorzystaniem agentów AI w środowisku przedsiębiorstwa.

O projekcie:
Dołącz do zespołu jednej z największych instytucji finansowych w Polsce i projektuj rozwiązania AI, które będą realnie wspierać rozwój technologiczny organizacji oraz zmieniać sposób codziennej pracy jej zespołów!
Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko AI Solutions Architect, która posiada praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, w szczególności LLM oraz AI Gateway.
To rola dla osoby, która ma za sobą rzeczywiste wdrożenia AI, potrafi samodzielnie podejmować decyzje architektoniczne, oceniać dostępne technologie i proponować rozwiązania na podstawie zdobytych doświadczeń.
Nie szukamy wyłącznie architekta aplikacyjnego zainteresowanego AI ani osoby, która korzysta z asystentów AI podczas programowania. Kluczowe jest praktyczne doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań AI do rzeczywistego wykorzystania w organizacji.
Będziesz pracować w środowisku, w którym sztuczna inteligencja staje się istotnym elementem rozwoju technologicznego, automatyzacji procesów i wspierania codziennej pracy specjalistów IT oraz innych obszarów biznesowych.
Model pracy: hybrydowy – Warszawa, 2 dni w biurze w miesiącu, pozostałe dni zdalnie.

Zakres obowiązków:
Projektowanie architektury rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję, modele LLM oraz mechanizmy AI Gateway.
Opracowywanie koncepcji technicznych i rekomendowanie rozwiązań AI odpowiadających na potrzeby organizacji.
Wspieranie procesu wdrażania rozwiązań AI, od analizy potrzeb i wyboru podejścia technologicznego po przygotowanie rozwiązań do rzeczywistego wykorzystania.
Ocena dostępnych technologii, modeli i narzędzi AI pod kątem ich możliwości, ograniczeń oraz przydatności do konkretnych zastosowań.
Podejmowanie decyzji architektonicznych w oparciu o doświadczenia z wcześniejszych wdrożeń, testy i analizę alternatywnych rozwiązań.
Identyfikowanie potencjalnych ryzyk technologicznych i problemów, które mogą wystąpić podczas wdrażania oraz eksploatacji rozwiązań AI.
Projektowanie sposobów integracji rozwiązań AI z istniejącym środowiskiem technologicznym organizacji.
Współpraca z architektami, developerami, analitykami i innymi specjalistami przy opracowywaniu oraz wdrażaniu nowych rozwiązań.
Wspieranie rozwoju kompetencji AI w organizacji poprzez dzielenie się wiedzą, rekomendowanie dobrych praktyk i ocenę nowych możliwości technologicznych.
Analiza rezultatów wdrożonych rozwiązań oraz proponowanie kierunków ich dalszego rozwoju i optymalizacji.