Architekt Rozwiązań Analitycznych (k/m)
⚲ Warszawa, Wola
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie kierunkowe: IT, matematyka lub pokrewne
- min. 2 lata doświadczenia na stanowisku Architekta Danych, Analityka Danych lub w podobnej roli
- doświadczenie w pracy z technologiami zarządzania danymi klasy enterprise
- znajomość narzędzi i platform ETL
- bardzo dobra znajomość SQL, w szczególności MS SQL Server
- znajomość Microsoft Analytics Stack
- doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do modelowania danych
- podstawowa znajomość wirtualizacji i konteneryzacji
Opis stanowiska
Długoterminowy projekt (12 miesięcy, 100% zdalnie) dla dużej organizacji z sektora energetycznego — projektowanie i rozwój rozwiązań analitycznych, modelowanie wielowymiarowe, analiza dużych zbiorów danych i praca na styku danych, Data Science i technologii enterprise. Będziesz projektować systemy Data/Analytics, dobierać technologie i współpracować przy rozwoju obszarów Big Data, DWH i ETL. To oferta dla architekta danych/analityka z min. 2-letnim doświadczeniem, który dobrze czuje się w środowisku enterprise i chce mieć wpływ na projektowanie rozwiązań analitycznych. Uwaga: 'znajomość rozwiązań chmurowych' i 'wiedza z Big Data' są tu bardzo ogólne — warto dopytać o konkretne oczekiwania co do poziomu zaawansowania.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku Architekta Danych, Analityka Danych lub w podobnej roli
Może oznaczać, że szukają kogoś z doświadczeniem w architekturze danych, ale równie dobrze mogą zaakceptować kogoś z mocnym doświadczeniem analitycznym, nawet jeśli nie budował architektury.
🔴
znajomość rozwiązań chmurowych
Jest to bardzo ogólne stwierdzenie, które może oznaczać zarówno podstawową wiedzę, jak i zaawansowane umiejętności w konkretnych usługach chmurowych.
🔴
wiedzę z zakresu Big Data i Data Science
Może oznaczać zarówno teoretyczną znajomość koncepcji, jak i praktyczne doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i budowaniu modeli.
🔴
projektowanie i budowanie rozwiązań opartych o LLM
Może oznaczać zarówno tworzenie od podstaw złożonych systemów, jak i integrację gotowych modeli z istniejącymi rozwiązaniami.
🔴
bardzo dobra znajomość Pythona oraz przetwarzania dużych zbiorów danych, również nieustrukturyzowanych
Określenie 'bardzo dobra' jest subiektywne i może oznaczać różne poziomy biegłości dla różnych rekruterów.