Architekt Systemowy

Cześć! Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach: -tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :) -wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)   Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę?  • Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy. • Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach, czy spotkaniach tematycznych (m.in. wieczorki meksykańskie). Staramy się także angażować w akcje charytatywne. • W codziennej pracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie, współpracę i dobre relacje. Pracujemy w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.   Informacje o projekcie: Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Architekta Systemowego. Projekt: Projekt dotyczy projektowania i rozwoju architektury danych w środowisku Big Data w bankuCzas trwania projektu: długoterminowyStack Technologiczny: Python, Rust, Google BigQuery, Kubernetes, Oracle, PostgreSQL, Data Lake / Data Warehouse, GenAI, ETL / ELT.Tryb pracy: hybryda z Warszawy (elastyczna ilość dni z biura)Wynagrodzenie: 160 - 195 PLN/h + VATModel współpracy: kontrakt z Neontri (outsourcing) Proces rekrutacyjny: Składa się z 2 etapów: • Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR, • Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną. Aplikuj, jeśli posiadasz: • Doświadczenie w projektowaniu i budowie pipeline’ów danych ETL/ELT oraz pracy z rozwiązaniami Data Lake i Data Warehouse, • Znajomość architektur event-driven oraz technologii takich jak Kafka lub Pub/Sub, • Doświadczenie w pracy z Google BigQuery oraz środowiskami Big Data, • Praktyczną znajomość Python lub Rust oraz narzędzi orkiestracji danych, np. Apache Airflow, • Doświadczenie w pracy z Kubernetes (np. GKE lub OpenShift) oraz relacyjnymi bazami danych Oracle lub PostgreSQL, • Znajomość zagadnień związanych z budową rozwiązań Big Data i wykorzystaniem GenAI w przetwarzaniu danych. Co możemy Ci zaproponować? • Kontrakt B2B, • W pełni finansowaną przez nas opiekę medyczną LUX MED, • Budżet szkoleniowy, • Nie robimy nadgodzin! Balans jest najważniejszy.   Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj 😊 Do usłyszenia!