Architekt Systemowy / Architektka Systemowa

O projekcie: Jako firma rekrutacyjna jesteśmy świadomi, że każdy solidny biznes napędzają ludzie z odpowiednio dopasowanymi kompetencjami. Nasz styl zarządzania i partnerskie podejście pozwalają nam na elastyczne dostosowanie się do Twoich potrzeb i zapewniają pełne wsparcie podczas współpracy. W związku z ciągłym rozwojem i dużą liczbą projektów rekrutacyjnych, jakie prowadzimy dla naszych Partnerów, szukamy osoby na stanowisko: Architekt Systemowy / Architektka Systemowa Branża: Bankowość Praca hybrydowa 2x w tygodniu z biura w Warszawie Wymagania: - Minimum 4-6 lat doświadczenia w modelowaniu wiedzy: ontologie / taksonomie / modele semantyczne / modele domenowe - Umiejętność zaprojektowania ontologii od 0 do MVP, a następnie jej iteracyjnego rozwoju (bez "przeinżynierowania") - Bardzo dobra znajomość standardów: OWL / RDF / RDFS - Wiedza z zakresu projektowania klas, relacji, restrykcji, dziedziczenia, zasad spójności i jednoznaczności definicji - Praktyczne rozumienie zastosowań ontologii w narzędziach AI: enterprise search, chat with your data / RAG, metadata filtering, query expansion, reranking - Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów z biznesem i przekładaniu języka operacyjnego na model formalny (facylitacja + strukturyzacja) - Umiejętność tworzenia i utrzymania: glossary (pojęcia + definicje), synonimów / skrótów / aliasów organizacyjnych, standardów nazewnictwa i identyfikatorów - Umiejętność projektowania governance: proces zatwierdzania zmian, wersjonowanie ontologii, kontrola jakości, backlog pojęć i relacji - Bardzo dobra komunikacja i umiejętność pracy w środowisku z wieloma interesariuszami (AI / IT / właściciele procesów / compliance) Mile widziane: - Znajomość domeny bankowej: produkty, procesy, systemy, procedury, wymagania regulacyjne - Podstawy Data Governance / Information Architecture w dużej organizacji Codzienne zadania: - Projektowanie ontologii od poziomu koncepcyjnego do MVP oraz jej iteracyjny rozwój zgodnie z najlepszymi praktykami modelowania wiedzy - Projektowanie i utrzymanie modeli semantycznych wspierających zastosowania AI - Prowadzenie warsztatów z interesariuszami biznesowymi, facylitacja i strukturyzacja pojęć domenowych oraz ich formalizacja w postaci ontologii, glossary, synonimów, aliasów organizacyjnych oraz standardów nazewnictwa i identyfikatorów