Architektka / Architekt rozwiązań AI

Nasze wymagania: masz wykształcenie wyższe: informatyka, matematyka, machine learning, data science lub pokrewne, posiadasz min. 5 lat doświadczenia w projektowaniu i implementacji rozwiązań AI, w tym min. 2 lata z rozwiązaniami opartymi o LLM i GenAI, posiadasz udokumentowane doświadczenie z usługami chmurowymi AI — GCP Vertex AI lub Azure OpenAI / AWS Bedrock, masz praktyczną znajomość GCP Vertex AI (modele, pipeline’y, endpoints, Model Registry), posiadasz umiejętność projektowania rozwiązań LLM i RAG (LangChain, LlamaIndex lub równoważne), masz doświadczenie w machine learning (modelowanie, ewaluacja, deployment), masz doświadczenie w tworzeniu dokumentacji architektonicznej (HLD, LLD), posiadasz znajomość zagadnień MLOps (pipeline’y, monitoring modeli, CI/CD dla ML) oraz znajomość zasad AI governance i regulacji (EU AI Act, RODO), masz bardzo dobrą znajomość architektury mikroserwisów, zarządzania API oraz nowoczesnych wzorców integracji, masz doświadczenie w obszarze architektury cyberbezpieczeństwa, architektury danych oraz projektowania infrastruktury, posiadasz znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym (dokumentacja techniczna, RFC, komunikacja z vendorami), posiadasz myślenie architektoniczne i systemowe – rozumienie wpływu decyzji na całą organizację, cechuje Cię komunikatywność i umiejętność prezentowania złożonych koncepcji AI użytkownikom technicznym, biznesowym i zarządowi, jesteś osobą proaktywną i wychodzącą z i inicjatywa w identyfikowaniu możliwości zastosowania AI, cechuje Cię ciekawość technologiczna i gotowość do eksperymentowania, masz doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych, masz doświadczenie w pracy w środowisku cross funkcjonalnym (data science, inżynieria, biznes, prawo, bezpieczeństwo). Mile widziane: znajomość frameworków open source: Hugging Face, LlamaIndex, LangGraph, doświadczenie z modelami embeddings i wektorowymi bazami danych, certyfikat GCP Professional Machine Learning Engineer lub Professional Cloud Architect, certyfikaty z obszaru AI/ML (np. DeepLearning.AI, Hugging Face). Zakres obowiązków: dostarczasz architekturę i wdrożenia rozwiązań AI, w tym LLM/GenAI oraz RAG, wykorzystujesz usługi chmurowe AI (GCP Vertex AI lub Azure OpenAI / AWS Bedrock), pracujesz praktycznie z Vertex AI (modele, pipeline’y, endpoints, Model Registry), rozwijasz multitenantową Platformę AI, utrzymuje workflow Agentów i RAG oraz CI/CD dla konfiguracji i wdrożeń. definiujesz podejście do integracji: architektura mikroserwisów, zarządzanie API, wzorce integracji, współkształtujesz architekturę cyberbezpieczeństwa, architekturę danych oraz projektowanie infrastruktury dla rozwiązań AI i platformy, stosujesz MLOps: pipeline’y, monitoring modeli oraz CI/CD dla ML, budujesz i utrzymujesz dokumentację architektoniczną (HLD/LLD) oraz komunikuje rozwiązania do odbiorców technicznych i biznesowych w środowisku cross funkcjonalnym, dbasz o AI governance i zgodność regulacyjną (EU AI Act, RODO).