Architektka / Architekt Rozwiązań IT

Nasze wymagania: Podstawowe zrozumienie zagadnień z zakresu machine learningu, przetwarzania języka naturalnego lub systemów rekomendacji. Ogólna wiedza o kluczowych elementach architektury IT, takich jak API, mikroserwisy czy mechanizmy integracyjne. Znajomość jednego z języków programowania — Python, Java lub C# — najlepiej w kontekście tworzenia modeli ML lub aplikacji backendowych. Wstępna orientacja w usługach chmurowych (Azure, AWS bądź GCP) oraz zainteresowanie tematyką MLOps. Umiejętność korzystania z systemów kontroli wersji, w szczególności Git. Zdolność przygotowywania prostych modułów, prototypów lub wstępnych wersji rozwiązań AI. Wsparcie bardziej doświadczonych architektów w opracowywaniu skalowalnych systemów. Elementarna umiejętność monitorowania jakości modeli oraz pracy z pipeline’ami danych. Gotowość do realizacji zadań obejmujących przygotowanie i aktualizację dokumentacji technicznej. Motywacja do nauki projektowania architektury AI na dużą skalę oraz pracy z metodami architektonicznymi. Zdolność analizowania potrzeb projektowych i wspierania identyfikacji potencjalnych ryzyk technologicznych. Gotowość do współpracy z zespołami developerskimi, data science oraz przedstawicielami biznesu. Mile widziane: Podstawowa wiedza na temat bezpieczeństwa informacji i regulacji RODO będzie atutem. Pierwsze doświadczenia zawodowe lub stażowe w obszarach ML, data science, backendu albo technologii chmurowych. Certyfikaty lub szkolenia takie jak Azure Fundamentals, AWS Cloud Practitioner czy Google Associate Cloud Engineer. Znajomość podstaw konteneryzacji i orkiestracji, np. Docker, Kubernetes, a także narzędzi jak Airflow. Umiejętność klarownego przedstawiania rezultatów swojej pracy. Zakres obowiązków: Wsparcie zespołu w projektowaniu i rozwijaniu rozwiązań opartych o AI/ML, w tym tworzenie prostych modeli, prototypów oraz komponentów backendowych. Udział w pracach nad architekturą systemów IT (API, mikroserwisy, integracje) oraz współpraca przy budowie skalowalnych rozwiązań we współpracy z doświadczonymi architektami. Współpraca z zespołami developerskimi, data science i biznesem w celu analizy wymagań oraz identyfikacji potencjalnych ryzyk technologicznych. Wsparcie w utrzymaniu i rozwoju pipeline’ów danych, monitorowaniu jakości modeli oraz pracy w środowiskach chmurowych (Azure, AWS, GCP) z uwzględnieniem praktyk MLOps. Przygotowywanie i aktualizacja dokumentacji technicznej oraz rozwijanie kompetencji w zakresie architektury AI, narzędzi programistycznych (Python/Java/C#) i kontroli wersji (Git). Oferujemy: Pracę na kontrakcie B2B. Tryb pracy: Hybrydowo, 3 dni zdalnie i 2 dni z biura w centrum Warszawy. Prezenty na różne okazje. Wydarzenia firmowe.