AWS AI Architect
⚲ Warszawa
35 280 - 38 640 PLN (B2B)
Wymagania
- praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych platform i rozwiązań AI/GenAI na AWS
- praktyczne doświadczenie w projektowaniu architektur agentic AI (agent orchestration, tool/function calling, model routing, identity and authorization, guardrails, auditability)
- doświadczenie w projektowaniu highly available, skalowalnych i cost-efficient rozwiązań enterprise w środowiskach DEV/UAT/PROD
- doświadczenie w obszarze observability i FinOps dla workloads AI (model/token consumption, service health, cost attribution)
- doświadczenie z infrastructure-as-code i DevOps
Mile widziane
- znajomość Terraform i CI/CD
- certyfikacja AWS w zakresie architektury lub równoważne udokumentowane doświadczenie w AWS
- doświadczenie z LangGraph/LangChain lub porównywalnymi frameworkami do orkiestracji agentów
Opis stanowiska
Projekt dotyczy budowy i utrzymania produkcyjnych platform AI/GenAI oraz agentic AI na AWS dla klienta korporacyjnego w Warszawie (praca hybrydowa, 1-3 dni w miesiącu z biura). Rola jest mocno architektoniczno-wdrożeniowa: przekładasz zasady architektury na konkretne, bezpieczne i wielokrotnego użytku wzorce implementacyjne dla usług GenAI, z uwzględnieniem governance i Responsible AI. To dobra oferta dla doświadczonego architekta, który faktycznie budował i utrzymywał systemy AI na AWS, a nie tylko je konfigurował — oczekuje się samodzielnego dostarczania działających rozwiązań, nie tylko doradztwa. Uwaga: zakres odpowiedzialności jest szeroki — poza samym Bedrock wymagana jest głęboka znajomość wielu usług AWS, a dodatkowo odpowiedzialność za observability i optymalizację kosztów (FinOps) workloads AI, co może oznaczać realny wpływ na budżet projektu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych platform i rozwiązań AI/GenAI na AWS
Oczekuje się, że kandydat samodzielnie zbuduje i utrzyma działające systemy AI/GenAI na AWS, a nie tylko będzie je konfigurował.
🔴
Bardzo dobra, praktyczna znajomość architektury AWS, w szczególności Amazon Bedrock oraz powiązanych cloud-native services
Oprócz znajomości Bedrock, wymagana jest głęboka wiedza o wielu innych usługach AWS, co sugeruje szeroki zakres odpowiedzialności.
🔴
Doświadczenie w projektowaniu highly available, skalowalnych i cost-efficient enterprise cloud solutions
Kandydat musi umieć tworzyć rozwiązania, które są odporne na awarie, potrafią obsłużyć duży ruch i jednocześnie są ekonomiczne w utrzymaniu.
🟢
Bardzo dobre umiejętności w zakresie security-by-design
Bezpieczeństwo nie jest dodatkiem, ale integralną częścią procesu projektowania, co wymaga proaktywnego podejścia do ochrony danych i systemów.
🔴
Doświadczenie w obszarze observability i FinOps dla AI workloads
Oczekuje się nie tylko budowania, ale także monitorowania wydajności i kosztów rozwiązań AI, co może oznaczać odpowiedzialność za optymalizację budżetu.