Azure AI Architect

Nasze wymagania: Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu zaawansowanej architektury chmurowej opartej o ekosystem Azure. Praktyczna wiedza z obszaru AI: Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących Azure OpenAI, Azure ML lub usługi kognitywne w środowisku produkcyjnym. Znajomość narzędzi automatyzacji: Biegłość w pracy z Terraform, Bicep oraz projektowaniu stabilnych procesów CI/CD. Doświadczenie liderskie: Umiejętność prowadzenia zespołów technicznych, zarządzania kompetencjami oraz mentoringu inżynierów. Kompetencje doradcze: Swoboda w komunikacji z interesariuszami biznesowymi oraz umiejętność prezentowania złożonych wizji technologicznych kadrze zarządzającej. Język angielski: Minimum na poziomie B2/C1, umożliwiający swobodną pracę w środowisku międzynarodowym. Mile widziane: Certyfikaty: Azure Solutions Architect, Azure AI Engineer lub Data Engineer. Znajomość specyfiki branży finansowej lub healthcare. O projekcie: W Softwarely wspieramy naszego klienta w poszukiwaniach eksperta na stanowisko Azure AI Architect (Senior Manager). W tej roli przejmiesz stery nad projektowaniem i wdrażaniem innowacyjnych rozwiązań z zakresu Generative AI oraz chmury obliczeniowej. Twoje działania skupią się na budowie bezpiecznych, wysokoskalowalnych platform klasy Enterprise, które napędzają cyfrową transformację w kluczowych sektorach, takich jak finanse czy healthcare. To stanowisko dla stratega, który potrafi połączyć wysoką decyzyjność techniczną z eksperckim doradztwem biznesowym na najwyższym szczeblu. Zakres obowiązków: Projektowanie kompleksowej architektury rozwiązań AI i Machine Learning. Zarządzanie zespołem architektów i inżynierów oraz dbanie o jakość ich pracy (mentoring, review). Przekładanie potrzeb biznesowych na konkretne projekty techniczne. Prezentowanie decyzji architektonicznych przed kadrą zarządzającą i zarządami klientów. Nadzór nad bezpieczeństwem, zgodnością (compliance) i skalowalnością systemów. Automatyzacja wdrożeń przy użyciu Infrastructure as Code (IaC). Wsparcie procesów presales poprzez tworzenie estymacji i architektur referencyjnych.