Chief Forward Deployed Engineer
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Kraków, Grzegórzki
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 7 lat doświadczenia inżynierskiego, w tym udokumentowane budowanie produkcyjnych aplikacji AI/LLM (nie prototypów ani badań)
- doświadczenie z frameworkami agentowymi (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub podobne) i głównymi dostawcami LLM (OpenAI, Anthropic, Google Gemini)
- biegłość w Pythonie i solidne podstawy inżynierii oprogramowania
- doświadczenie w RAG i retrieval: bazy wektorowe, embeddingi, hybrid search, re-ranking, chunking, zarządzanie kontekstem
- doświadczenie w ewaluacji jakości generatywnego AI oraz w narzędziach observability/tracingu (LangSmith, Arize Phoenix, Langfuse lub podobne)
- doświadczenie w produkcyjnym wdrożeniu na co najmniej jednej głównej chmurze (AWS, Azure lub GCP) z konteneryzacją i CI/CD
- angielski na poziomie C1
Mile widziane
- doświadczenie w projektowaniu eksperymentów, A/B testach i iterowaniu produktów AI na podstawie zachowań użytkowników
Opis stanowiska
Budujesz systemy AI-native, w których LLM i jego harness są rdzeniem wartości — projektujesz agentów, workflow, RAG, własne mechanizmy tool calling, sandboxing i context engineering, a także pipeline'y ewaluacyjne i observability. Pracujesz blisko klienta: prowadzisz rozmowy discovery, pracujesz z SME i użytkownikami końcowymi, tłumaczysz kompromisy techniczne różnym odbiorcom. Uwaga: 'operate close to the client' oznacza częste podróże i obecność u klienta — to nie jest rola czysto zdalna.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
operate close to the client
Częste podróże, obecność u klienta, praca w trybie on-site — nie czysto zdalna
🟢
not prototypes or research only
Wymóg realnego wdrożenia produkcyjnego — pozytywne doprecyzowanie oczekiwań