Cloud Data & AI Architect / GenAI Architect
IT SQUAD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu platform danych oraz rozwiązań agentic AI
- doświadczenie w projektowaniu enterprise cloud solutions i prowadzeniu projektów klienckich end-to-end
- bardzo dobra znajomość Google Cloud, w szczególności AlloyDB, GCS, GKE, Gemini Enterprise oraz Agent Platform / Vertex AI
- zaawansowana znajomość Pythona (struktury danych, algorytmy, zasady projektowania oprogramowania)
- doświadczenie w automatyzacji provisioningu infrastruktury
- doświadczenie z DevOps, MLOps oraz CI/CD
- certyfikat Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
Mile widziane
- doświadczenie w technical consultingu Data & AI, projektowaniu wielkoskalowych rozwiązań Big Data/ML oraz internet-scale, współpraca z Data Scientists i Software Engineers, wdrażanie produkcyjnych rozwiązań GenAI/agentic AI
Opis stanowiska
Projektowanie i wdrażanie wysokowydajnych platform danych oraz rozwiązań GenAI i agentic AI w środowisku Google Cloud (AlloyDB, GCS, GKE, Gemini Enterprise, Vertex AI). Prowadzisz projekty klienckie od architektury po wdrożenie produkcyjne, łącząc pracę z zespołami Data Science i Software Engineering. To oferta dla doświadczonego architekta z mocnym Pythonem i certyfikatem GCP ML Engineer, który chce pracować zarówno przy projektach klienckich, jak i produktach własnych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
wysokowydajnych platform danych oraz rozwiązań agentic AI
Konkretne wymaganie techniczne; 'agentic AI' to modne hasło, ale w kontekście wymagań brzmi rzeczowo.
🟢
prowadzeniu projektów klienckich od początku do zakończenia
Jasno określony zakres odpowiedzialności — end-to-end ownership.
🟢
Certyfikat Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
Twarde, weryfikowalne wymaganie — ogłoszenie jest konkretne.