Cloud Data Migration Architect (GCP) K/M
⚲ Wrocław
130–150 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- GCP
- Teradata
- Google BigQuery/ Databricks/ Google Cloud /Dataproc/ Data Lake/Data Streaming
- Java/Python
- SQL
- Oracle/Exadata
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 7 lat doświadczenia w projektach związanych z danymi i rozwiązaniami chmurowymi.
Bardzo dobra znajomość architektury danych w chmurze, w szczególności doświadczenie jako GCP Data Architect przy migracjach dużej skali do Google BigQuery.
Zaawansowana wiedza w zakresie baz danych, w szczególności Teradata (warunek konieczny).
Doświadczenie z Oracle/Exadata będzie dużym atutem.
Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i realizacji migracji:
baz danych do chmury,
Data Lake,
kompleksowych procesów migracji danych end-to-end.
Praktyczna znajomość:
Google BigQuery
Databricks
Google Cloud Dataproc
Data Lake
Data Streaming
Umiejętność programowania w Java lub Python.
Zaawansowana znajomość SQL oraz optymalizacji wydajności złożonych zapytań i obciążeń.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
Znajomość języka włoskiego będzie dużym atutem
O projekcie:
Poszukujemy doświadczonego Cloud Data Migration Architect, który dołączy do projektu migracji danych do środowiska chmurowego. Rola ma charakter hybrydowy – większość pracy wykonywana jest zdalnie, jednak wymagane są sporadyczne podróże służbowe na terenie UE (średnio 1–2 razy na dwa miesiące). Projekt przewidziany na okres 6 miesięcy z możliowścią przedłużenia.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i definiowanie architektury migracji danych do środowiska chmurowego Google Cloud Platform (GCP).
Prowadzenie i nadzorowanie migracji dużych wolumenów danych do Google BigQuery.
Analiza istniejących środowisk bazodanowych, ze szczególnym uwzględnieniem platform Teradata oraz Oracle/Exadata.
Opracowywanie strategii migracji baz danych, Data Lake oraz procesów integracji danych end-to-end.
Współpraca z zespołami biznesowymi, architektonicznymi i technicznymi w celu zapewnienia skutecznej realizacji projektów migracyjnych.
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o BigQuery, Databricks oraz Google Cloud Dataproc.
Wsparcie inicjatyw związanych z przetwarzaniem i strumieniowaniem danych (Data Streaming).
Optymalizacja wydajności baz danych i zapytań SQL dla złożonych procesów analitycznych oraz migracyjnych.
Tworzenie i rozwijanie rozwiązań automatyzujących procesy migracji przy wykorzystaniu Java lub Python.
Zapewnienie zgodności rozwiązań z najlepszymi praktykami architektury chmurowej oraz zarządzania danymi.
Identyfikacja ryzyk technicznych oraz rekomendowanie działań minimalizujących wpływ na realizację projektu.
Udział w spotkaniach projektowych oraz okazjonalnych wyjazdach służbowych na terenie Unii Europejskiej.
Oferujemy:
Praca w firmie, która otrzymała nagrodę Great Place to Work Award i Diamentowy Certyfikat Forbesa
Dofinansowanie karty MultiSport
Luxmed – dofinansowanie pakietu medycznego
Ubezpieczenie na życie (grupowe)
Środowisko pracy ludzi otwartych na dzielenie się i wymianę wiedzą IT
Minimum 7 lat doświadczenia w projektach związanych z danymi i rozwiązaniami chmurowymi.
Bardzo dobra znajomość architektury danych w chmurze, w szczególności doświadczenie jako GCP Data Architect przy migracjach dużej skali do Google BigQuery.
Zaawansowana wiedza w zakresie baz danych, w szczególności Teradata (warunek konieczny).
Doświadczenie z Oracle/Exadata będzie dużym atutem.
Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i realizacji migracji:
baz danych do chmury,
Data Lake,
kompleksowych procesów migracji danych end-to-end.
Praktyczna znajomość:
Google BigQuery
Databricks
Google Cloud Dataproc
Data Lake
Data Streaming
Umiejętność programowania w Java lub Python.
Zaawansowana znajomość SQL oraz optymalizacji wydajności złożonych zapytań i obciążeń.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
Znajomość języka włoskiego będzie dużym atutem
O projekcie:
Poszukujemy doświadczonego Cloud Data Migration Architect, który dołączy do projektu migracji danych do środowiska chmurowego. Rola ma charakter hybrydowy – większość pracy wykonywana jest zdalnie, jednak wymagane są sporadyczne podróże służbowe na terenie UE (średnio 1–2 razy na dwa miesiące). Projekt przewidziany na okres 6 miesięcy z możliowścią przedłużenia.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i definiowanie architektury migracji danych do środowiska chmurowego Google Cloud Platform (GCP).
Prowadzenie i nadzorowanie migracji dużych wolumenów danych do Google BigQuery.
Analiza istniejących środowisk bazodanowych, ze szczególnym uwzględnieniem platform Teradata oraz Oracle/Exadata.
Opracowywanie strategii migracji baz danych, Data Lake oraz procesów integracji danych end-to-end.
Współpraca z zespołami biznesowymi, architektonicznymi i technicznymi w celu zapewnienia skutecznej realizacji projektów migracyjnych.
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o BigQuery, Databricks oraz Google Cloud Dataproc.
Wsparcie inicjatyw związanych z przetwarzaniem i strumieniowaniem danych (Data Streaming).
Optymalizacja wydajności baz danych i zapytań SQL dla złożonych procesów analitycznych oraz migracyjnych.
Tworzenie i rozwijanie rozwiązań automatyzujących procesy migracji przy wykorzystaniu Java lub Python.
Zapewnienie zgodności rozwiązań z najlepszymi praktykami architektury chmurowej oraz zarządzania danymi.
Identyfikacja ryzyk technicznych oraz rekomendowanie działań minimalizujących wpływ na realizację projektu.
Udział w spotkaniach projektowych oraz okazjonalnych wyjazdach służbowych na terenie Unii Europejskiej.
Oferujemy:
Praca w firmie, która otrzymała nagrodę Great Place to Work Award i Diamentowy Certyfikat Forbesa
Dofinansowanie karty MultiSport
Luxmed – dofinansowanie pakietu medycznego
Ubezpieczenie na życie (grupowe)
Środowisko pracy ludzi otwartych na dzielenie się i wymianę wiedzą IT
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Sporadyczne podróże służbowe na terenie UE (średnio 1–2 razy na dwa miesiące)
Chociaż praca jest głównie zdalna, trzeba być gotowym na regularne wyjazdy, które mogą być bardziej częste niż sugeruje "sporadyczne".
🔴
Projekt przewidziany na okres 6 miesięcy z możliwością przedłużenia
Projekt może zakończyć się po 6 miesiącach, a "możliwość przedłużenia" nie gwarantuje dalszego zatrudnienia.
🔴
Minimum 7 lat doświadczenia w projektach związanych z danymi i rozwiązaniami chmurowymi.
Wymagane jest bardzo konkretne i długie doświadczenie, co może być trudne do spełnienia dla wielu kandydatów.
🔴
Teradata (warunek konieczny)
Brak doświadczenia z Teradata dyskwalifikuje kandydata, niezależnie od innych kwalifikacji.