Data Architect (F/M) - Warszawa (Mazowieckie)
ASTEK Polska
⚲ Warszawa
27 300 - 27 300 PLN (B2B)
Wymagania
- Big Data
- AI
- Data Lake
- Hadoop
- Data pipelines
- HA
- Cloud
- API
- Azure
- AWS
- GCP
- NoSQL (nice to have)
- MongoDB (nice to have)
- HBase (nice to have)
- IntelliJ IDEA (nice to have)
- Git (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie: Stanowisko Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Architekta/Architektki Systemów Big Data / AI odpowiedzialnej za projektowanie, rozwój i standaryzację nowoczesnej architektury danych wspierającej analitykę czasu rzeczywistego, zaawansowane raportowanie oraz obciążenia AI/ML. Osoba na tym stanowisku będzie kluczowym partnerem biznesu w definiowaniu kierunków rozwoju architektury oraz wdrażaniu skalowalnych, niezawodnych i optymalnych kosztowo rozwiązań. Praca na rzecz klienta z branży ubezpieczeniowej. Oferowane wynagrodzenie 1300 zł/dzień Co oferujemy - Długoterminowa współpraca - Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji - Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami - Jasna ścieżka kariery - Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie) - Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe System rekomendacji Znasz kogoś, kogo zainteresuje ta oferta? Skorzystaj z naszego systemu rekomendacji i zgarnij bonus do 7000 zl! Nr ref AO221654 Wymagania: Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli: - Doświadczenie w projektowaniu i programowaniu systemów IT, w szczególności systemów typu Big Data wspierających analitykę w czasie rzeczywistym, zaawansowane raportowanie, obciążenia AI/ML. - Praktyczna wiedza w zakresie migracji z klasycznych platform analitycznych do nowoczesnych, skalowalnych i rozproszonych systemów danych. - Umiejętność projektowania i optymalizowania architektury pod kątem: kosztów utrzymania, efektywnego zarządzania danymi, gotowości operacyjnej i wysokiej niezawodności. - Umiejętność identyfikacji i priorytetyzacji use case’ów w obszarze analityki i AI z uwzględnieniem ich wartości biznesowej. - Znajomość platform i technologii: Data Lake, Data Catalog, Hadoop, Data Pipelines, ML Pipelines. - Znajomość architektur rozproszonych i cloud-native: wysokodostępnych (HA), mikroserwisowych, hybrid cloud, opartych o integrację API i event-driven architecture. - Doświadczenie z platformami chmurowymi: Azure, AWS, GCP oraz rozwiązaniami private cloud. Mile widziane: - Znajomość rozwiązań NoSQL (np. MongoDB, HBase). - Znajomość narzędzi: IntelliJ IDEA, PyCharm. - Umiejętność pracy z systemem kontroli wersji GIT. Codzienne zadania: - Wsparcie w definiowaniu sposobu realizacji potrzeb biznesowych oraz opracowywanie koncepcji architektury rozwiązań Big Data i AI. - Projektowanie, dokumentowanie i rozwijanie architektury systemów informatycznych wraz z infrastrukturą (w tym Data Lake, Data Pipelines, ML Pipelines). - Opracowywanie założeń projektowych, wycena pracochłonności zmian oraz planowanie zasobów niezbędnych do ich realizacji. - Nadzór nad zgodnością realizowanych inicjatyw i projektów ze standardami architektonicznymi oraz technologicznymi obowiązującymi w PZU. - Opiniowanie i akceptowanie projektów przygotowywanych przez dostawców zewnętrznych oraz wsparcie w rozwiązywaniu problemów na etapie realizacji. - Zarządzanie repozytorium architektonicznym, utrzymywanie i aktualizacja dokumentacji technicznej oraz definiowanie pryncypiów i standardów. - Opracowanie i komunikowanie strategii rozwoju architektury systemów w celu zwiększenia ich nowoczesności, elastyczności i efektywności. - Odpowiedzialność za stos technologiczny systemów, zarządzanie długiem technologicznym oraz zapewnienie jakości wytwarzanego oprogramowania. - Identyfikacja ryzyk architektonicznych i operacyjnych oraz podejmowanie działań mitygujących. - Wsparcie wdrożeń, stabilizacja rozwiązań produkcyjnych oraz realizacja wsparcia w ramach III linii Service Desk, przy ścisłej współpracy z biznesem.