Data Modeller
⚲ Kraków
20 000–23 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- biegłość w modelowaniu danych: modele konceptualne, logiczne i fizyczne dla środowisk operacyjnych i analitycznych
- znajomość technik modelowania: Data Vault 2.0, Star Schema (wymiarowe), 3NF
- praktyczne doświadczenie w data profiling, analizie danych i pracy z formatami strukturalnymi i półstrukturalnymi (JSON, XML)
- umiejętność wyjaśniania złożonych koncepcji modelowania interesariuszom technicznym i nietechnicznym oraz wpływania na decyzje
- znajomość zasad data governance, zarządzania metadanymi i frameworków jakości danych
Mile widziane
- doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub Google Cloud)
- znajomość Pythona do automatyzacji i analizy danych
- doświadczenie w standardach bankowych (BIAN, FSDM, FIBO, SWIFT, BDW) lub projektowaniu modeli danych klasy enterprise
Opis stanowiska
Rola przy projektowaniu, rozwoju i utrzymaniu modeli danych dla nowoczesnej platformy analitycznej. Będziesz tłumaczyć wymagania biznesowe i techniczne na skalowalne modele danych, definiować mapowania source-to-target, reguły jakości danych oraz współpracować z architektami danych, inżynierami i analitykami. To oferta dla doświadczonego modelera danych, który chce pracować blisko architektury danych i standardów governance. Uwaga: choć chmura jest 'mile widziana', w praktyce może być kluczowa, jeśli platforma jest już osadzona w chmurze; podobnie doświadczenie w standardach bankowych (BIAN, FSDM, FIBO, SWIFT, BDW) może okazać się realnie potrzebne przy złożonych modelach enterprise.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Deep expertise in data modelling, including conceptual, logical, and physical model design for both operational and analytical environments.
Oczekują od Ciebie nie tylko znajomości teorii, ale przede wszystkim praktycznego doświadczenia w tworzeniu modeli danych na wszystkich poziomach abstrakcji dla różnych typów systemów.
🟡
Strong communication skills with the ability to explain complex modelling concepts to both technical and non-technical stakeholders, influencing decision-making and sign-off processes.
Będziesz musiał nie tylko tworzyć modele, ale także aktywnie przekonywać ludzi z różnych działów do swoich rozwiązań i zdobywać ich akceptację.
🟡
Knowledge of data governance principles, metadata management, and data quality frameworks.
Oczekują, że rozumiesz i będziesz stosować zasady zarządzania danymi, co może oznaczać konieczność pracy z istniejącymi, być może restrykcyjnymi, politykami.
🔴
Experience with cloud data platforms (AWS, Azure, or Google Cloud).
Chociaż jest to "mile widziane", w praktyce może być kluczowe, jeśli projekt jest już mocno osadzony w chmurze.
🔴
Exposure to banking industry standards/models (BIAN, FSDM, FIBO, SWIFT, BDW) or experience designing enterprise-level data models.
Jeśli nie masz doświadczenia w branży bankowej, "enterprise-level data models" może oznaczać bardzo złożone i rozbudowane systemy, których zrozumienie i modyfikacja będzie wyzwaniem.