Data Platform Architect

Nasze wymagania:
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu platform danych klasy enterprise.
Bardzo dobra znajomość Apache Kafka lub Confluent Platform.
Doświadczenie w architekturze event-driven i stream processing.
Doświadczenie z języka Java
Doświadczenie z mechanizmami CDC, w szczególności Debezium lub rozwiązaniami porównywalnymi.
Znajomość architektury Data Lake / Lakehouse oraz przetwarzania streamingowego i batchowego.
Znajomość baz SQL i NoSQL oraz zasad modelowania i udostępniania danych.
Doświadczenie z systemami HA, skalowalnością i dużymi wolumenami danych.
Doświadczenie z Kubernetes / OpenShift oraz projektowaniem rozwiązań w środowiskach on-prem, chmurowych i hybrydowych.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu lub wdrażaniu Data Platform w co najmniej jednej chmurze publicznej; znajomość usług przechowywania danych, przetwarzania batch i streaming oraz analityki, a także zasad bezpieczeństwa i optymalizacji kosztów.
Umiejętność prowadzenia dyskusji technicznej z klientem i podejmowania decyzji architektonicznych.
Podstawowa znajomość koncepcji Feature Store i przepływu danych do modeli ML
Bardzo dobra komunikacja na styku architektura, engineering, infrastruktura i biznes.

Mile widziane:
Confluent Platform, ksqlDB, Debezium, Apache Spark, Trino.
Apache Iceberg / Polaris oraz storage S3-compatible w środowisku on-prem, np. MinIO, Ceph lub Dell ECS.
Bazy ODS
OpenShift, Prometheus, Grafana i OpenTelemetry.
Usługi danych co najmniej jednego dostawcy chmury, np. AWS (Amazon S3, Amazon Redshift), Azure (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory) lub Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).
Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym.
Znajomość wymogów DORA (operational resilience, outsourcing), GDPR w kontekście danych finansowych, podstaw Rekomendacji D/M KNF

O projekcie:
Rozwój Data Platform dla Klientów z branży bankowej.

Zakres obowiązków:
Opracowanie i rozwój docelowej architektury Data Platform.
Projektowanie Data Platform w chmurze i modelu hybrydowym, w tym integracji z systemami on-prem oraz doboru usług zarządzanych i komponentów utrzymywanych samodzielnie.
Projektowanie integracji i przepływów danych pomiędzy systemami bankowymi, a platformą.
Projektowanie rozwiązań event-driven, streamingowych i batchowych.
Dobór technologii i wzorców z uwzględnieniem wydajności, HA, skalowalności, bezpieczeństwa i kosztów.
Uwzględnianie w architekturze chmurowej kontroli dostępu, łączności prywatnej, szyfrowania, lokalizacji danych, odtwarzania po awarii oraz kosztów przechowywania, przetwarzania i transferu danych.
Projektowanie warstw ingestu, ODS, Data Lake / Lakehouse oraz warstwy analitycznej.
Prowadzenie warsztatów technicznych z klientem i uzasadnianie decyzji architektonicznych.
Współpraca z Data Engineering, Java, DevOps, analitykami i architektami klienta.
Przygotowanie oraz utrzymanie dokumentacji architektonicznej i decyzji technicznych.

Oferujemy:
Możliwość pracy zdalnej.
Prywatną opiekę medyczną, ubezpieczenie na życie, kartę Multisport.
Zajęcia z języka angielskiego/ niemieckiego.
Szkolenia zewnętrzne i wewnętrzne.
80 h na samorozwój.
Programy wellbeingowe i inicjatywy integracyjne.