Data Solution Architect (f/m/x)
⚲ Białystok, Bydgoszcz, Gdańsk, Katowice, Kraków, Łódź, Lublin, Piła, Poznań, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w architekturze platform danych, w tym praca z klientem, zbieranie wymagań i projektowanie rozwiązań analitycznych na platformach chmurowych
- doświadczenie we wdrożeniu i optymalizacji Data Lake oraz hurtowni danych w oparciu o metodologie Kimball lub Data Vault
- ekspercka wiedza w co najmniej jednej technologii chmurowej w obszarze Data Platform: Azure, AWS, Databricks lub Snowflake
- zdolność do holistycznego spojrzenia na dane i procesy oraz rozumienia strategicznych celów biznesowych organizacji
- swobodna komunikacja w języku polskim i angielskim
Mile widziane
- znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Power BI) oraz technologii przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i analityki AI
- certyfikaty związane z chmurą (np. AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Azure Solutions Architect)
Opis stanowiska
Projekt w Sii dotyczy projektowania, wdrażania i optymalizacji nowoczesnych platform danych dla klientów z różnych branż. Będziesz dobierać technologie (Azure, AWS, Databricks, Snowflake), wspierać proces ofertowania i estymację oraz współpracować z analitykami i developerami, przekładając wymagania biznesowe na spójne rozwiązania technologiczne. To oferta dla architekta danych, który łączy szeroką wiedzę techniczną z rozumieniem kontekstu biznesowego i potrafi rozmawiać z klientem. Uwaga: oczekiwana jest ekspercka wiedza w co najmniej jednej technologii chmurowej w obszarze Data Platform — nie wystarczy powierzchowna znajomość.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 3 lata doświadczenia w architekturze platform danych, szczególnie w zakresie pracy z klientem, zbierania wymagań oraz projektowania rozwiązań analitycznych na platformach chmurowych oraz wdrożenia i optymalizacji Data Lake i hurtowni danych w oparciu o metodologie takie jak Kimball czy Data Vault
Oczekiwane jest szerokie spektrum doświadczeń, od bezpośredniej pracy z klientem i zbierania wymagań, po głębokie techniczne umiejętności w projektowaniu i optymalizacji złożonych rozwiązań danych w chmurze.
🔴
Ekspercka wiedza w zakresie przynajmniej jednej z technologii chmurowych w obszarze Data Platform: Azure, AWS, Databricks lub Snowflake
Chociaż wymieniono kilka technologii, 'ekspercka wiedza' może oznaczać, że firma oczekuje od kandydata dogłębnego zrozumienia i praktycznego doświadczenia w jednej z nich, a nie tylko powierzchownej znajomości.
🔴
Zdolność do holistycznego spojrzenia na dane i procesy oraz zrozumienia strategicznych celów biznesowych organizacji, umiejętność analizy danych w kontekście całego ekosystemu firmy
Oczekuje się, że kandydat będzie potrafił wyjść poza czysto techniczne aspekty i zrozumieć szerszy kontekst biznesowy, co może oznaczać potrzebę częstego kontaktu z innymi działami i przedstawiania rozwiązań w języku biznesowym.
🟡
Doskonałe umiejętności komunikacyjne oraz zdolność do efektywnej współpracy w zespole wielofunkcyjnym
Rola ta będzie wymagała aktywnego uczestnictwa w komunikacji z różnymi grupami interesariuszy, nie tylko technicznych, co może oznaczać potrzebę częstego prezentowania i wyjaśniania złożonych zagadnień.