Databricks Data Architect (Wealth Management Data Platform)
⚲ Warszawa, Wrocław, Vilnius
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu architektur Databricks Lakehouse (Spark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, orkiestracja)
- doświadczenie w architekturze enterprise platform danych, najlepiej w finansach lub Wealth Management
- praktyczna znajomość architektury Data Vault 2.0
- doświadczenie w definiowaniu architektury integracji dla krajobrazu z wieloma systemami źródłowymi
- doświadczenie w projektowaniu modeli governance i bezpieczeństwa (Unity Catalog, RBAC/ABAC, row/column-level security, ochrona PII, compliance)
Mile widziane
- doświadczenie z Databricks Lakeflow Connect, Lakeflow Spark Declarative Pipelines i Lakeflow Jobs
- doświadczenie z MDM oraz infrastrukturą chmurową AWS, Azure lub GCP
- doświadczenie z dbt
Opis stanowiska
Zaprojektowanie platformy danych dla Wealth Management na Databricks: konsolidacja danych z CRM, systemów portfelowych, tradingu, raportowania i compliance w jedno zarządzane źródło prawdy. Rola czysto architektoniczna — odpowiadasz za target-state, wzorce integracji, architekturę Data Vault 2.0 i standardy wdrożeniowe, a zespoły inżynierskie realizują według Twoich wytycznych. Uwaga: to praca wymagająca stworzenia dokumentacji architektonicznej i procesowej od podstaw oraz egzekwowania governance, a nie tylko pracy na istniejących rozwiązaniach.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
working closely with engineering teams responsible for delivery
Będziesz musiał tłumaczyć wymagania architektoniczne zespołom deweloperskim, które mogą mieć inne priorytety lub ograniczenia.
🔴
define the target-state architecture, integration patterns, data modeling approach, and implementation standards
Oczekuje się od Ciebie stworzenia kompleksowej dokumentacji architektonicznej i procesowej od podstaw, a nie tylko pracy z istniejącymi rozwiązaniami.
🟡
A key focus will be the architecture and design of a Data Vault-based platform on Databricks
Główny nacisk kładziony jest na konkretną technologię i metodologię, co może oznaczać mniejszą elastyczność w wyborze innych rozwiązań.
🟡
proven experience architecting enterprise data platforms, preferably in financial services or Wealth Management environments
Doświadczenie w branży finansowej jest kluczowe, co może ograniczyć szanse kandydatów z innych sektorów, nawet jeśli mają odpowiednie umiejętności techniczne.
🔴
governed, trusted, and scalable source of truth
Wymaga to nie tylko technicznego wdrożenia, ale także ustanowienia i egzekwowania procesów zarządzania danymi i jakością.