Databricks Solution Architect

Nasze wymagania: Minimum 5 lat doświadczenia w architekturze danych lub podobnej roli 5–8 lat doświadczenia w solution engineeringu, architekturze lub rolach pokrewnych Bardzo dobra znajomość platformy Databricks i architektur danych w chmurze Praktyczna znajomość Apache Spark, Python, SQL oraz frameworków przetwarzania danych Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji procesów ETL/ELT Doświadczenie w integracji systemów poprzez API oraz usługi chmurowe Znajomość rozwiązań data warehouse, Delta Lake oraz architektur Lakehouse Znajomość środowisk chmurowych (Azure i/lub AWS) Dobra znajomość zasad data governance, bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i interesariuszami biznesowymi Mile widziane: Certyfikaty Databricks lub praktyczne doświadczenie z Delta Lake i Unity Catalog Doświadczenie z analityką czasu rzeczywistego i przetwarzaniem strumieniowym Znajomość narzędzi wizualizacji danych (Power BI, Tableau, Spotfire) Znajomość rozwiązań AI/ML oraz środowisk analitycznych Doświadczenie w pracy z danymi z obszaru Life Sciences (R&D, Clinical Operations, Manufacturing) Znajomość systemów i standardów branżowych (CTMS, EDC, eTMF, LIMS, MES, PV, CDISC, SDTM, ADaM) O projekcie: Nasz klient to globalna firma technologiczna i usługowa, specjalizująca się w dostarczaniu nowoczesnych rozwiązań z zakresu inżynierii oprogramowania oraz transformacji cyfrowej. Dzięki ponad 25-letniemu doświadczeniu wspiera przedsiębiorstwa w różnych branżach, takich jak: technologie, handel detaliczny, zdrowie, finanse, turystyka czy media. O projekcie Zakres prac obejmuje budowę i rozwój potoków danych, optymalizację procesów ETL/ELT, integrację systemów wewnętrznych i zewnętrznych (w tym API oraz usług chmurowych), a także zapewnienie wysokich standardów zarządzania danymi, bezpieczeństwa i zgodności. Istotnym elementem projektu jest testowanie i wdrażanie nowoczesnych wzorców architektonicznych oraz funkcjonalności platformy Databricks. Projekt realizowany jest w międzynarodowym środowisku, we współpracy z zespołami technicznymi i interesariuszami biznesowymi, z dużym naciskiem na eksperymentowanie, szybkie Proof-of-Concept oraz ciągłą optymalizację rozwiązań. Tryb pracy Praca hybrydowa – 3 dni w tygodniu z biura w Warszawie Zakres obowiązków: Projektowanie i wdrażanie architektury danych w oparciu o Databricks Tworzenie i rozwój skalowalnych, wydajnych potoków danych Optymalizacja modeli danych oraz procesów ETL/ELT Integracja systemów zewnętrznych, API i usług chmurowych Monitorowanie i optymalizacja wydajności, kosztów oraz dostępności platformy danych Prowadzenie Proof-of-Concept (POC) dla nowych architektur, narzędzi i funkcji Testowanie i ocena nowych funkcjonalności Databricks (m.in. Unity Catalog, Photon, Delta Sharing, serverless compute) Definiowanie i egzekwowanie standardów data governance, jakości danych i bezpieczeństwa Współpraca z zespołami danych i biznesem w celu wsparcia analiz i decyzji opartych na danych Oferujemy: Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe) Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym Bezpłatne lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku