Developer AI (k/m)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- MLOps
- Azure
- Python
- SQL
Opis stanowiska
Wymagania must have:
Doświadczenie techniczne:
• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
• Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
• Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP.
• Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act.
Kompetencje osobiste:
• Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria)
• Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów.
• Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.
• Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji.
• Świadczenie usług z terytorium Polski.
• Świadczenie usług hybrydowo, 3/2
• Kontrakt b2b z PZU TECH
Wymagania nice to have:
• Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.
• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).
• Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum.
Doświadczenie techniczne:
• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
• Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
• Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP.
• Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act.
Kompetencje osobiste:
• Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria)
• Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów.
• Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.
• Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji.
• Świadczenie usług z terytorium Polski.
• Świadczenie usług hybrydowo, 3/2
• Kontrakt b2b z PZU TECH
Wymagania nice to have:
• Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.
• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).
• Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji.
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie inicjować zadania i prowadzić je od początku do końca, często bez szczegółowego nadzoru.
🔴
Świadczenie usług hybrydowo, 3/2
Praca zdalna jest ograniczona do 3 dni w tygodniu, co oznacza znaczną część czasu spędzonego w biurze.
🟡
Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.
Będziesz musiał tłumaczyć skomplikowane koncepcje AI na język zrozumiały dla osób bez technicznego wykształcenia, co może być czasochłonne.
🟡
Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
Wymagane jest nie tylko teoretyczne doświadczenie, ale przede wszystkim praktyczne umiejętności wdrożeniowe na żywych systemach.
🟡
Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act.
Oczekuje się znajomości regulacji prawnych dotyczących sztucznej inteligencji, co może wykraczać poza typowe zadania deweloperskie.