NoFluffJobs
Praca zdalna
Expert
New
Enterprise AI Architect (Principal / Expert)
⚲ Warszawa
30 240 - 35 280 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 5–8 lat doświadczenia w software, data lub machine learning engineering
- min. 3 lata w roli architektonicznej lub Technical Design Authority
- udokumentowane, praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów AI/ML działających na skalę produkcyjną
- praktyczna wiedza o LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddingach, bazach wektorowych i context engineeringu
- doświadczenie w projektowaniu architektury danych i integracji w złożonych, heterogenicznych systemach enterprise
- ekspozycja na środowiska regulowane oraz znajomość ram bezpieczeństwa, prywatności danych i przeglądu ryzyka modelowego
Mile widziane
- doświadczenie w FinTech, bankowości lub innych środowiskach transakcyjnych o dużej skali
- uznane certyfikaty chmurowe lub architektoniczne (np. TOGAF, AWS/Azure/GCP Solutions Architect)
Opis stanowiska
Stanowisko Enterprise AI Architecta na poziomie principal/expert — projektowanie i wdrażanie systemów AI/ML działających na skalę produkcyjną oraz architektury danych i integracji w złożonych, heterogenicznych środowiskach enterprise. W praktyce odpowiadasz za rozwiązania oparte na LLM, RAG, embeddingach, bazach wektorowych i context engineeringu, z uwzględnieniem wymogów bezpieczeństwa, prywatności danych i przeglądu ryzyka modelowego. To rola dla osoby z realnym dorobkiem wdrożeniowym w AI/ML, która potrafi łączyć architekturę enterprise z praktyką produkcyjną. Kontrakt B2B.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Principal / Expert
Stanowisko o bardzo wysokich wymaganiach i odpowiedzialności, często z oczekiwaniem bycia autorytetem technicznym i mentorem dla innych.
🟡
Production AI/ML Practice
Wymagane udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu systemów AI/ML na skalę produkcyjną, co może oznaczać wysoką poprzeczkę i konieczność wykazania się konkretnymi projektami.
🟡
regulated environments
Praca w środowiskach regulowanych (np. finanse, ochrona zdrowia) wiąże się z dodatkowymi wymogami zgodności, audytami i ograniczeniami technologicznymi.