Enterprise Architect
⚲ Warsaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- potwierdzone doświadczenie jako Enterprise Architect w dużych, globalnych organizacjach
- doświadczenie w budowie i zarządzaniu data lake'ami oraz rozproszonymi ekosystemami danych
- doświadczenie w migracji danych (walidacja konfiguracji, weryfikacja danych bazowych, tworzenie skryptów, pełny cykl życia)
- doświadczenie w transformacji cyfrowej, tworzeniu CoE i dostarczaniu PoC
- doświadczenie w pracy w wielu branżach (BFSI, telekomunikacja, motoryzacja, retail, produkcja)
- umiejętność pracy zarówno strategicznie, jak i hands-on w złożonych środowiskach
Mile widziane
- znajomość standardów zgodności regulacyjnej (np. GDPR, CCPA)
- doświadczenie z Agile lub DevOps oraz certyfikaty chmurowe (AWS, Azure, GCP)
Opis stanowiska
Jako Enterprise Architect będziesz projektować i nadzorować architekturę korporacyjną w obszarach Cloud, Big Data oraz AI/ML, w tym budować data lake'i, definiować roadmapy dla zarządzania danymi i prowadzić integracje systemów provisioning/order management. Rola obejmuje też tworzenie CoE i PoC oraz współpracę z zespołami offshore. To stanowisko dla doświadczonego architekta z dużych, globalnych organizacji, który łączy myślenie strategiczne z pracą hands-on. Uwaga: kontrakt jest początkowo 6-miesięczny z opcją przedłużenia (niegwarantowaną), rozliczany w modelu Time & Material, a start jest natychmiastowy — warto wziąć to pod uwagę planując zaangażowanie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
ASAP
Poszukujemy kogoś od zaraz, co może sugerować pilną potrzebę lub brak długoterminowego planowania.
🔴
6 months + extension option
Kontrakt jest początkowo krótki, a możliwość przedłużenia nie jest gwarantowana i zależy od wielu czynników.
🔴
Time & Material
Wynagrodzenie będzie oparte na faktycznie przepracowanych godzinach i zużytych zasobach, co może prowadzić do nieprzewidywalności kosztów dla klienta i potencjalnie ograniczać swobodę działania architekta.
🟡
proven results such as a 50% performance boost
Choć brzmi imponująco, może to być pojedynczy, specyficzny przypadek, a nie standardowy wynik dla każdego projektu.
🟡
Establish CoEs and PoCs for Big Data and AI initiatives
Może oznaczać tworzenie od podstaw nowych struktur i inicjatyw, co wymaga dużej autonomii i może być czasochłonne.