Enterprise Data Architect
⚲ Warszawa, Wola
Do uzgodnienia
Wymagania
- minimum 5 lat doświadczenia w architekturze danych, zarządzaniu danymi lub projektowaniu rozwiązań danych
- praktyczne doświadczenie w tworzeniu architektury danych dla dużych organizacji
- umiejętność modelowania danych na poziomie biznesowym, logicznym i fizycznym
- umiejętność prowadzenia dialogu z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi na różnych szczeblach organizacji
- bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne
- znajomość angielskiego umożliwiająca swobodną współpracę w środowisku międzynarodowym
Mile widziane
- znajomość narzędzia Collibra
Opis stanowiska
UNIQA szuka Enterprise Data Architekta do tworzenia i rozwoju architektury danych całej organizacji zgodnie ze strategią firmy. Będziesz opracowywać referencyjny model danych i zasady zarządzania danymi, definiować roadmapę rozwoju architektury, budować katalog danych oraz standardy metadanych i Data Lineage, a także sprawować nadzór architektoniczny nad strategicznymi inicjatywami transformacji danych. To rola dla kogoś z minimum 5-letnim doświadczeniem w architekturze danych, kto łączy wiedzę o Data Governance z umiejętnością dialogu z biznesem i technologią. Uwaga: zakres wymagań jest bardzo szeroki (Data Architecture, Governance, Management, Quality, MDM, Metadata, Integration) — może to oznaczać bardzo rozległe obowiązki lub potrzebę ekspertyzy w wielu specjalistycznych obszarach jednocześnie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Dogłębną znajomość zagadnień: Data Architecture, Data Governance, Data Management. Data Quality, Master Data Management, Metadata Management, Data Integration.
Oczekuje się, że kandydat będzie ekspertem w szerokim zakresie dziedzin związanych z danymi, co może oznaczać bardzo szeroki zakres obowiązków lub potrzebę posiadania wiedzy z wielu specjalistycznych obszarów.
🔴
Znajomość nowoczesnych platform danych i architektury chmurowej.
Może oznaczać zarówno pracę z najnowszymi technologiami, jak i konieczność szybkiego uczenia się i adaptacji do ciągle zmieniającego się krajobrazu technologicznego.
🔴
Umiejętność prowadzenia dialogu z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi na różnych szczeblach organizacji.
Może oznaczać konieczność zarządzania oczekiwaniami i rozwiązywania konfliktów między różnymi grupami w firmie, co bywa czasochłonne i wymaga dużej dyplomacji.
🔴
Tworzenie i rozwój architektury danych przedsiębiorstwa zgodnie ze strategią organizacji.
Oznacza, że kandydat będzie miał duży wpływ na kierunek rozwoju danych w firmie, ale jednocześnie będzie musiał ściśle podporządkować się nadrzędnej strategii, która może być niejasna lub często zmienna.
🔴
Projektowanie architektury danych wspierającej AI, raportowanie oraz inicjatywy Data Governance.
Wskazuje na pracę nad kluczowymi, strategicznymi obszarami, ale może też oznaczać, że kandydat będzie musiał balansować między różnymi, często sprzecznymi wymaganiami tych obszarów.