Expert Snowflake Architect
HIBERUS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Wrocław, Stare Miasto
29 400–31 920 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Snowflake Data Cloud
- dbt Cloud
- dbt Core
- SQL
- Apache Airflow
- Dynamic Tables
- Snowpark Python
- AWS
- Python
- Confluence
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Ekspercka znajomość Snowflake, w tym architektury, modelowania danych, performance tuningu, clusteringu oraz data sharing
Bardzo dobra znajomość dbt Cloud oraz doświadczenie w migracji do dbt Core
Doświadczenie w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT
Bardzo dobra znajomość SQL, w tym złożonych transformacji, funkcji okienkowych i optymalizacji zapytań
Doświadczenie w modelowaniu danych, w tym star schema oraz warstwach raw, staging i marts
Znajomość mechanizmów bezpieczeństwa i governance, w szczególności RBAC oraz Row-Level Security
Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum
Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
Mile widziane:
Znajomość Apache Airflow
Doświadczenie z dbt Core i dbt on Snowflake
Znajomość Dynamic Tables, Snowpark Python oraz incremental models
Doświadczenie w AWS
Znajomość języka Python
Znajomość Confluence
Doświadczenie w sektorze healthcare lub pharma
O projekcie:
Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego eksperta Snowflake, który dołączy do międzynarodowego projektu z obszaru Healthcare Commercial AI.
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie architektury, rozwój oraz optymalizację środowiska Snowflake, a także współpracę z zespołami odpowiedzialnymi za dane, analitykę i rozwiązania chmurowe.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój architektury danych w Snowflake
Projektowanie schematów i modeli danych
Budowa oraz rozwój procesów ETL/ELT
Optymalizacja wydajności środowiska Snowflake, w tym clustering i performance tuning
Projektowanie rozwiązań z wykorzystaniem dbt
Praca z zaawansowanym SQL i optymalizacja zapytań
Dbanie o bezpieczeństwo, dostęp do danych oraz governance
Tworzenie dokumentacji technicznej i architektonicznej
Współpraca z zespołem w metodyce Agile/Scrum
Oferujemy:
Karta Multisport
Prywatna opieka medyczna
Ekspercka znajomość Snowflake, w tym architektury, modelowania danych, performance tuningu, clusteringu oraz data sharing
Bardzo dobra znajomość dbt Cloud oraz doświadczenie w migracji do dbt Core
Doświadczenie w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT
Bardzo dobra znajomość SQL, w tym złożonych transformacji, funkcji okienkowych i optymalizacji zapytań
Doświadczenie w modelowaniu danych, w tym star schema oraz warstwach raw, staging i marts
Znajomość mechanizmów bezpieczeństwa i governance, w szczególności RBAC oraz Row-Level Security
Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum
Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
Mile widziane:
Znajomość Apache Airflow
Doświadczenie z dbt Core i dbt on Snowflake
Znajomość Dynamic Tables, Snowpark Python oraz incremental models
Doświadczenie w AWS
Znajomość języka Python
Znajomość Confluence
Doświadczenie w sektorze healthcare lub pharma
O projekcie:
Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego eksperta Snowflake, który dołączy do międzynarodowego projektu z obszaru Healthcare Commercial AI.
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie architektury, rozwój oraz optymalizację środowiska Snowflake, a także współpracę z zespołami odpowiedzialnymi za dane, analitykę i rozwiązania chmurowe.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój architektury danych w Snowflake
Projektowanie schematów i modeli danych
Budowa oraz rozwój procesów ETL/ELT
Optymalizacja wydajności środowiska Snowflake, w tym clustering i performance tuning
Projektowanie rozwiązań z wykorzystaniem dbt
Praca z zaawansowanym SQL i optymalizacja zapytań
Dbanie o bezpieczeństwo, dostęp do danych oraz governance
Tworzenie dokumentacji technicznej i architektonicznej
Współpraca z zespołem w metodyce Agile/Scrum
Oferujemy:
Karta Multisport
Prywatna opieka medyczna
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Ekspercka znajomość Snowflake
Oczekuje się, że kandydat będzie samodzielnie rozwiązywał problemy i podejmował kluczowe decyzje architektoniczne, a nie tylko wykonywał polecenia.
🔴
doświadczenie w migracji do dbt Core
Może oznaczać, że obecne rozwiązanie jest przestarzałe i kandydat będzie musiał poświęcić dużo czasu na refaktoryzację.
🔴
Optymalizacja
Może oznaczać, że obecne rozwiązania są niewydajne i wymagają pilnej interwencji, co może wiązać się z presją czasu.
🟡
współpracę z zespołami odpowiedzialnymi za dane, analitykę i rozwiązania chmurowe
Kandydat będzie musiał integrować się z wieloma różnymi zespołami, co może wymagać dużej elastyczności i umiejętności komunikacyjnych.
🟡
Doświadczenie w sektorze healthcare lub pharma
Specyficzna wiedza branżowa może być kluczowa, a brak jej może utrudnić szybkie wdrożenie się w projekt.