FDE AI/ Solutions Architect (AI, Python/Data)
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych systemów GenAI (LLM, systemy agentowe) oraz RAG
- pisanie produkcyjnego kodu w Pythonie po całym stacku (AI, backend, data pipelines)
- wdrażanie systemów na AWS (GCP/Azure gdy wymaga klient): konteneryzacja, CI/CD, testy automatyczne, monitoring
- umiejętność budowania evaluation harness i pracy opartej na ewaluacjach
- praca bezpośrednio z klientem i interesariuszami biznesowymi, prezentowanie rozwiązań językiem rezultatów
- prowadzenie przeglądów architektonicznych, tworzenie dokumentacji technicznej i mentoring inżynierów
Mile widziane
- znajomość TypeScript
Opis stanowiska
Forward Deployed Engineer / Solutions Architect w Provectus (AWS Premier Partner, Anthropic Strategic Partner): praca w małym, seniorskim podzie z FDX u klienta z obszaru Financial Services/Insurance lub Healthcare/Life Sciences — mapowanie realnego workflow, budowa produkcyjnych systemów GenAI (RAG, systemy agentowe), ewaluacje, wdrożenie na AWS i przekazanie klientowi. Rozliczany z realnego wpływu na KPI biznesowe, nie z godzin. Dla seniora łączącego AI, backend i data engineering, gotowego na bezpośrednią pracę z klientem i zmianę sposobu jego działania.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
working at the frontier of applied AI
Marketingowa fraza podkreślająca prestiż; brak konkretów o rzeczywistym zakresie lub zasobach
🟡
small, senior pod
Może oznaczać wysoką autonomię i doświadczony zespół, ale też duże obciążenie i szeroki zakres obowiązków przy małej liczbie osób
🟡
measurable business outcomes
Sugeruje rozliczanie z wyników/KPI — potencjalnie presja na mierzalne rezultaty
🟡
Sprint → Enable → Realize