GCP Data Architect (m/k/n)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- praktyczne doświadczenie w roli GCP Data Architekta w projektowaniu architektury danych w środowisku GCP
- doświadczenie we wdrożeniach i migracji do BigQuery
- bardzo dobra znajomość środowiska Teradata oraz doświadczenie w migracji systemów bazodanowych
- doświadczenie w pracy z Databricks oraz Spark/Dataproc
- znajomość Pythona lub Javy
- bardzo dobra znajomość SQL pod kątem wydajności
- płynna znajomość języka angielskiego (minimum C1)
- gotowość do okazjonalnych podróży służbowych na terenie UE
Opis stanowiska
Międzynarodowy projekt transformacji cyfrowej dla klienta enterprise: projektowanie architektury chmurowej i strategii migracji hurtowni danych oraz Data Lake na GCP, z kluczowym elementem przenoszenia danych z on-premise (szczególnie Teradata) do Google BigQuery. Będziesz optymalizować zapytania SQL pod dużą skalę oraz budować i wspierać potoki danych z użyciem Databricks i Dataproc, współpracując z zespołem międzynarodowym. To oferta dla doświadczonego architekta danych GCP, który samodzielnie zaprojektuje i wdroży kompleksowe rozwiązanie migracyjne. Wymagana gotowość do okazjonalnych podróży służbowych w UE.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Praktyczne doświadczenie w roli GCP Data Architekta w projektowaniu architektury danych w środowisku GCP.
Oczekuje się, że kandydat samodzielnie zaprojektuje i wdroży kompleksowe rozwiązania architektoniczne w chmurze Google, a nie tylko będzie wykonywał polecenia.
🔴
Doświadczenie we wdrożeniach i migracji do BigQuery.
Może oznaczać zarówno migrację małych zestawów danych, jak i skomplikowanych, wielkoskalowych hurtowni danych, co wymaga różnego poziomu zaawansowania.
🔴
Bardzo dobra znajomość środowiska Teradata oraz doświadczenie w migracji systemów bazodanowych.
Kluczowe jest faktyczne doświadczenie w migracji z Teradata, a nie tylko teoretyczna wiedza o tej technologii.
🔴
Gotowość do okazjonalnych podróży służbowych na terenie EU.
Należy przygotować się na potencjalne wyjazdy, których częstotliwość i czas trwania mogą być zmienne.
🟡
Stabilność zatrudnienia - długofalowe projekty, współpraca z wiodącymi firmami, możliwość rozwoju w różnych obszarach branży IT.
Choć brzmi to pozytywnie, 'długofalowe projekty' mogą oznaczać pracę nad tym samym, potencjalnie monotonnym projektem przez długi czas, a 'możliwość rozwoju' nie gwarantuje konkretnych ścieżek kariery.