Generative AI Systems Architect
⚲ Wroclaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe w informatyce, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie albo równoważne doświadczenie
- min. 1 rok w roli architekta obejmującej chmurę, dane lub produkcyjne systemy Generative AI/LLM
- znajomość platform chmurowych (Azure, AWS, GCP) oraz narzędzi IaC (Terraform, Bicep, CDK, CloudFormation)
- kompetencja w konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes) oraz API gateways/service meshes
- biegłość w CI/CD i release management dla obciążeń ML/LLM (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps)
- znajomość platform LLM: Azure AI Foundry, Azure OpenAI, AWS Bedrock lub Google Vertex AI
- znajomość zasad security-by-design i frameworków compliance dla systemów GenAI
- angielski na poziomie B2+/C1
Opis stanowiska
Stanowisko w EPAM Systems odpowiedzialne za architekturę enterprise'owej platformy Generative AI — reference architectures, guardrails i roadmapy dla LLM-ów, aplikacji agentowych i integracji narzędzi w środowisku multi-cloud. Będziesz pracować blisko zespołów engineeringu, security, data governance i produktu, wdrażając LLMOps/ModelOps, governance dla systemów agentowych (w tym MCP) oraz zasady Responsible AI i kontroli PII. Dobra oferta dla architekta chmurowego, który ma już praktykę z produkcyjnymi systemami GenAI/LLM i chce kształtować standardy platformowe w skali organizacji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
lead and define the architecture for our enterprise GenAI platform
Wysoka odpowiedzialność za kształt platformy, może wiązać się z presją na szybkie dostarczanie wyników.
🟡
mentoring engineers and advocating for best practices in LLMOps/ModelOps
Mentoring bywa niedoceniany w zakresie obowiązków, a 'advocating' może oznaczać walkę o standardy w organizacji.
🟡
multi-cloud platform foundations
Praca w środowisku multi-cloud może być złożona i wymagać ciągłego dostosowywania się do różnych dostawców.