German speaking Data Architect

O projekcie: Magyarország legvonzóbb munkáltatója 2025-ben (a Randstad reprezentatív felmérése szerint) a Deutsche Telekom IT Solutions, a Deutsche Telekom Csoport leányvállalata. A cég több mint 5300 munkavállalójával széles körű IT és telekommunikációs szolgáltatásokat nyújt. Több száz nagyvállalati ügyféllel rendelkezik Németországban és más európai országokban.A DT-ITS 2019-ben elnyerte a HIPA „Legjobb Oktatási Együttműködés” díját, valamint ugyanebben az évben a „Legetikusabb Multinacionális Vállalat” elismerést. A cég folyamatosan fejleszti budapesti, debreceni, pécsi, illetve szegedi telephelyeit, és keresi a képzett IT szakembereket csapatába. Amit a cég kínál - End-to-end felelősség vállalása komplex adatplatform-projektekben - Közép- és nagyvállalati ügyfelek (DACH régió) adatvezérelt döntéstámogató megoldásainak kialakítása - Modern, felhőalapú technológiai környezet - Agilis projektműködés, ügyféloldali fókusz - Olyan szakmai közeg, ahol az adatarchitektúra valódi üzleti értéket teremt - Lehetőség stratégiai szintű gondolkodásra és technológiai iránymutatásra Ha szívesen dolgoznál üzleti döntéseket támogató, skálázható adatplatformokon, és nemcsak megvalósítani, hanem tervezni és irányt mutatni is szeretnél, várjuk jelentkezésed. * Please be informed that our remote working possibility is only available within Hungary due to European taxation regulation. Wymagania: Elvárások - Több éves, mély szakmai tapasztalat felhőalapú adatplatformokkal (MS Azure, Fabric, Azure Data Factory, Databricks vagy hasonló) - Erős data engineering háttér (SQL, Python, PySpark, ETL/ELT tervezés) - Streaming és üzenetkezelő rendszerek ismerete (Kafka, Event Hubs vagy egyenértékű megoldások) - Magabiztos adatmodellezési tudás (dimenzionális, normalizált és lakehouse minták) - Adatbiztonsági és governance tapasztalat (IAM, adatmaszkolás, lineage eszközök – pl. Purview) - Orchestration és CI/CD folyamatok ismerete (Airflow, Azure Data Factory, GitOps-alapú pipeline-ok) - Tapasztalat megfigyelhetőség (observability) területén (logolás, metrikák, tracing, riasztások) - Architektúra-szemlélet, erős problémamegoldó készség - Üzleti és technikai stakeholderekkel való hatékony kommunikáció - Önálló, felelősségteljes munkavégzés - Nyelvtudás: - Angol – C1 - Német – B2 Codzienne zadania: - Felhőnatív adatarchitektúrák tervezése és kialakítása (pl. MS Azure Fabric, Azure Data Factory, Databricks vagy hasonló platformokon) - Célarchitektúrák megalkotása meglévő adatlandscape elemzése alapján - Adatmodellek, sémák és tárolási minták definiálása (dimenzionális, normalizált, lakehouse, delta/parquet alapú megoldások) - Batch és streaming adatbetöltési folyamatok megtervezése (pl. Kafka, Event Hubs vagy egyenértékű technológiák) - ETL / ELT folyamatok és adattranszformációs stratégiák meghatározása - Adatirányítási (governance), lineage és metaadat-kezelési megoldások kialakítása - Biztonsági, jogosultságkezelési és megfelelőségi elvek érvényesítése - Teljesítmény- és költségoptimalizálás (lekérdezések, klaszterméretezés, erőforrás-használat) - Monitoring, riasztási és üzemeltetési megoldások kialakítása - Szoros együttműködés data engineer, data analyst és üzleti szereplőkkel