Information Architect / Data Architect – Finance
⚲ Warszawa
31 920 - 36 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie jako Information Architect, Data Architect lub na podobnym stanowisku związanym z biznesowym wykorzystaniem danych
- praktyczne doświadczenie z danymi finansowymi, raportowaniem zarządczym, KPI, controllingiem lub Enterprise Performance Management
- bardzo dobre rozumienie information modelling, business glossary, conceptual/logical data modelling oraz data governance
- znajomość Azure, dbt oraz Snowflake (wiedza koncepcyjna wystarczająca do realizacji potrzeb biznesowych)
Mile widziane
- doświadczenie z data products, reusable data assets lub enterprise data platforms
Opis stanowiska
Projekt dla klienta z sektora przemysłowego, którego celem jest uporządkowanie pracy z danymi finansowymi — raportowaniem zarządczym, KPI, management cockpit oraz budową spójnych definicji danych i modeli informacji. Rola jest mocno biznesowo-analityczna, nie czysto techniczna: łączysz świat biznesu i technologii, projektujesz architekturę informacji i modele danych, wspierasz data governance. Szczera uwaga: deklarowany cel 'przygotowania fundamentów pod AI-ready data' może oznaczać, że obecna infrastruktura danych wymaga znaczących prac porządkowych przed wdrożeniem zaawansowanych rozwiązań.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
To nie jest rola dla osoby, która chce siedzieć wyłącznie w kodzie.
Oczekuje się, że będziesz głównie zajmować się analizą, projektowaniem i komunikacją, a nie pisaniem kodu.
🟡
Szukamy kogoś, kto potrafi spojrzeć na dane z perspektywy biznesu, procesów i informacji, a następnie przełożyć potrzeby organizacji na spójną architekturę danych i rozwiązania możliwe do wykorzystania na nowoczesnej platformie danych.
Oczekuje się od kandydata umiejętności tłumaczenia potrzeb biznesowych na język techniczny i architektoniczny, a nie tylko czysto technicznych umiejętności.
🟡
Będziesz pracować m.in. nad informacją finansową, raportowaniem zarządczym, KPI i management cockpit, a także nad budowaniem spójnych definicji danych i modeli informacji wykorzystywanych w różnych obszarach organizacji.
Zakres obowiązków jest szeroki i obejmuje zarówno aspekty techniczne, jak i biznesowe, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i potrzebę wszechstronności.
🔴
Dodatkowym elementem projektu będzie przygotowanie fundamentów pod AI-ready data – czyli dobrze opisane, zarządzane i możliwe do ponownego wykorzystania dane oraz data products.
Może to oznaczać, że obecna infrastruktura danych nie jest w najlepszym stanie i wymaga znaczących prac porządkowych przed wdrożeniem zaawansowanych rozwiązań.
🟡
Współpraca z zespołami biznesowymi, Data/IT oraz innymi interesariuszami na poziomie globalnym.
Oczekuje się od kandydata umiejętności komunikacyjnych i zdolności do pracy z różnymi grupami interesariuszy, co może oznaczać częste spotkania i potrzebę zarządzania oczekiwaniami.