Information Architect – Sales Excellence
PEOPLE TRUST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
190–220 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- doświadczenie jako Information Architect, Data Architect lub na podobnym stanowisku
- doświadczenie w obszarze Sales, procesów komercyjnych, CRM lub Sales Performance Management
- bardzo dobra znajomość information modelling, harmonizacji terminologii biznesowej i data governance
- umiejętność pracy na styku biznesu i technologii oraz przekładania potrzeb biznesowych na modele informacyjne
- znajomość ekosystemów danych i platform data/analytics, szczególnie Azure, dbt, Snowflake (bez wymogu eksperckiego)
- bardzo dobra komunikacja w języku angielskim
Mile widziane
- doświadczenie z data products, reusable enterprise data assets lub data catalogami
Opis stanowiska
Klient z sektora Industrial przechodzi transformację sprzedaży w kierunku data-driven i AI. Jako Information Architect odpowiadasz za zaprojektowanie architektury informacji dla obszaru Sales Excellence — definiowanie pojęć biznesowych (segmentacja klientów, pipeline, kwalifikacja leadów), modeli danych i data products gotowych pod analitykę i AI. To rola dla kogoś, kto rozumie procesy sprzedażowe i potrafi łączyć perspektywę biznesową z techniczną. Zakres może obejmować również współpracę z obszarem Marketing & Communications.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Nie oczekujemy eksperckiego poziomu technicznego w każdym z tych narzędzi — ważniejsze jest rozumienie ich możliwości i umiejętność współpracy z zespołami technicznymi.
Możesz nie być ekspertem, ale musisz umieć dogadać się z tymi, którzy są, i rozumieć, co mogą zaoferować.
🟡
Doświadczenia w obszarze Sales, procesów komercyjnych, CRM, Sales Performance Management lub pokrewnych domenach.
Oczekuje się, że będziesz rozumieć logikę biznesową sprzedaży, a nie tylko techniczne aspekty danych.
🟡
Umiejętności pracy na styku biznesu i technologii oraz przekładania potrzeb biznesowych na wspólne modele i zasoby informacyjne.
Będziesz musiał być tłumaczem między światem biznesu a IT, tworząc zrozumiałe modele danych.
🟡
Doświadczenia z data products, reusable enterprise data assets lub data catalogami — będzie dużym plusem.
Chociaż nie jest to wymagane, posiadanie tego doświadczenia znacząco zwiększa Twoje szanse na zdobycie tej roli.
🟡
To rola dla osoby, która potrafi spojrzeć na dane szerzej niż tylko od strony technicznej — rozumie procesy sprzedażowe, informacje biznesowe, zależności między domenami oraz sposób, w jaki dane powinny być przygotowane do analityki i rozwiązań AI.
Oczekuje się od Ciebie holistycznego podejścia do danych, łączącego wiedzę techniczną z głębokim zrozumieniem biznesu.