Lead Data Architect - Product Supply
⚲ Warszawa, Ochota
25 760–32 300 zł brutto / mies.
Wymagania
- wykształcenie wyższe (Bachelor/Master) w Computer Science, Engineering lub pokrewne
- 8+ lat doświadczenia w obszarze danych, w tym 5+ lat w Data & Analytics (preferowane Product Supply & CPG)
- biegłość w Azure Databricks, ADF, Azure Container Services, AzureML, Azure Foundry
- zaawansowana znajomość SQL, różnych baz danych (SQL/NoSQL), PySpark (DataFrame API, Spark SQL, MLlib) i optymalizacji wydajności
- doświadczenie w kierowaniu zespołami wdrożeniowymi (wewnętrznymi i zewnętrznych vendorów)
- biegły angielski (pisemny i ustny)
- gotowość do okazjonalnych podróży służbowych
Mile widziane
- znajomość frameworków do tworzenia aplikacji (Django, Flask, FastAPI) i JavaScript UI (React.js, Next.js)
Opis stanowiska
Rola Lead Data Architect w zespole Data Assets, Analytics & AI w Bayer Consumer Health — techniczne prowadzenie projektów analitycznych w obszarze Product Supply, projektowanie i zarządzanie integracją danych oraz nadzór nad zespołami wewnętrznych i zewnętrznych inżynierów. Dla kogoś z głęboką wiedzą o architekturze danych w Azure i doświadczeniem w domenie supply chain/CPG. Szczera uwaga: lista technologii (Azure Databricks, ADF, AzureML, PySpark, MLlib) wymaga biegłości praktycznej, nie tylko teoretycznej, a 'knowhow in application development' to niepełne sformułowanie — zakres tej wiedzy nie jest jasno określony.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Excellent data architecture & technology knowledge, data engineering & data management skills
Wymaga to głębokiego zrozumienia procesów zarządzania danymi, ich strukturyzacji i optymalizacji na poziomie strategicznym i operacyjnym.
🔴
Azure Databricks, ADF, Azure Container Services, AzureML, Azure Foundry
Lista technologii jest bardzo specyficzna i wymaga od kandydata biegłości w ich praktycznym zastosowaniu, a nie tylko teoretycznej wiedzy.
🔴
PySpark (DataFrame API, Spark SQL, MLlib), key libraries (e.g., pandas, SQLAlchemy), parallel processing, and advanced data transformation and performance optimization techniques
Oczekuje się zaawansowanej wiedzy i praktycznych umiejętności w zakresie przetwarzania dużych zbiorów danych i optymalizacji wydajności.
🔴
Knowhow in application devel
To niepełne zdanie sugeruje, że wymagana jest wiedza z zakresu tworzenia aplikacji, ale jej zakres nie jest jasno określony.