Ontology Architect
⚲ Remote
25 000 - 33 000 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii ontologii i modelowaniu semantycznym
- bardzo dobra znajomość RDF i koncepcji grafów wiedzy
- praktyczne doświadczenie z SPARQL i językami zapytań semantycznych
- doświadczenie w projektowaniu ontologii domenowych, mapowań, taksonomii i relacji semantycznych
- rozumienie zagadnień tożsamości, równoważności, klasyfikacji i synonimów w mapowaniu ontologii
- doświadczenie w tłumaczeniu złożonej wiedzy domenowej na modele semantyczne czytelne maszynowo
- doświadczenie w mapowaniu heterogenicznych modeli danych enterprise i pojęć specyficznych dla aplikacji
- umiejętność współpracy z ekspertami biznesowymi i domenowymi oraz komunikacji z odbiorcami technicznymi i nietechnicznymi
Opis stanowiska
SoftServe szuka architekta ontologii do pracy nad modelami semantycznymi, które mają porządkować rozproszone i słabo ustrukturyzowane dane biznesowe oraz łączyć je z grafami wiedzy, API i rozwiązaniami AI/LLM. W praktyce będziesz projektować i utrzymywać ontologie domenowe, mapowania i reguły walidacji, a także tłumaczyć wiedzę ekspercką na modele zrozumiałe maszynowo. To rola dla osoby, która lubi pracować na styku danych, semantyki i integracji systemów oraz potrafi rozmawiać zarówno z inżynierami, jak i ekspertami biznesowymi. Szczera uwaga: część integracji może dotyczyć niedojrzałych lub słabo udokumentowanych technologii, więc trzeba liczyć się z pracą w warunkach niepełnej dokumentacji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
transform complex domain knowledge and heterogeneous data into reusable, interoperable business concepts
Będziesz musiał zmagać się z chaotycznymi i nieuporządkowanymi danymi, próbując nadać im sens i strukturę.
🔴
build scalable semantic solutions
Oczekuje się, że stworzysz rozwiązania, które będą działać dobrze nawet przy dużej ilości danych i użytkowników, co może być trudne do osiągnięcia.
🔴
support their integration with knowledge graphs, APIs, AI/LLM solutions, and data platforms
Będziesz musiał integrować swoje rozwiązania z różnymi, często niedojrzałymi lub słabo udokumentowanymi technologiami.
🟡
Strong practical experience with ontology engineering and semantic modeling
Szukają kogoś, kto już wielokrotnie budował ontologie i modele semantyczne w praktyce, a nie tylko teoretycznie.
🟡
Experience translating complex domain knowledge into machine-readable semantic models
Oczekuje się od Ciebie umiejętności zrozumienia skomplikowanej wiedzy eksperckiej i przekształcenia jej w format zrozumiały dla maszyn.