Pracuj.pl Hybrydowo Mid

Osoba do pracy w obszarze inżynierii oprogramowania, infrastruktury i sztucznej inteligencji

Akademia Górniczo-Hutnicza ACK Cyfronet AGH

⚲ Kraków, Krowodrza

Do uzgodnienia

Wymagania

  • wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, sztuczna inteligencja, automatyka, matematyka lub kierunki pokrewne)
  • min. 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, DevOps lub administracji systemami/infrastrukturą obliczeniową
  • biegłość w Pythonie oraz dobra znajomość systemu Linux (praca w środowisku konsolowym, skrypty powłoki)
  • doświadczenie w konteneryzacji (Apptainer/Singularity, Docker lub narzędzia pokrewne)
  • rozumienie procesu trenowania modeli uczenia maszynowego/głębokiego, w tym LLM/LMM
  • znajomość narzędzi do automatyzacji i zarządzania konfiguracją (np. Ansible, Terraform)
  • znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną pracę z dokumentacją oraz komunikację w zespole

Mile widziane

  • doświadczenie w prowadzeniu obliczeń z wykorzystaniem infrastruktur HPC oraz znajomość systemów kolejkowych (np. SLURM)

Opis stanowiska

Praca w ACK Cyfronet AGH przy projekcie Gaia AIF — budowie fabryki sztucznej inteligencji, w której wielomodalne modele dużej skali (LMM) będą trenowane na klastrach HPC. Stanowisko łączy inżynierię oprogramowania, infrastrukturę i AI: automatyzacja instalacji oprogramowania do trenowania modeli z użyciem konteneryzacji, zarządzanie konfiguracją i utrzymanie środowisk obliczeniowych. Uwaga: sam tytuł oferty łączy trzy różne obszary, co może oznaczać rozmyty zakres obowiązków lub pracę dla wielu zespołów jednocześnie — warto dopytać o realny podział zadań. To oferta dla osoby z doświadczeniem MLOps/DevOps, która chce pracować przy wielkoskalowych eksperymentach ML w środowisku naukowym.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Osoba do pracy w obszarze inżynierii oprogramowania, infrastruktury i sztucznej inteligencji
Bardzo szeroki tytuł łączący trzy różne obszary — może oznaczać rozmyty zakres obowiązków lub pracę dla wielu zespołów jednocześnie
🟢
min. 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, DevOps lub administracji systemami/infrastrukturą obliczeniową
Wymagania są konkretne i weryfikowalne — ogłoszenie wygląda na transparentne