Osoba do pracy w obszarze sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (Machine Learning)
Akademia Górniczo-Hutnicza ACK Cyfronet AGH
⚲ Kraków, Krowodrza
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, sztuczna inteligencja, data science, matematyka lub kierunki pokrewne)
- min. 2 lata doświadczenia w projektowaniu, trenowaniu i ewaluacji modeli uczenia maszynowego/głębokiego
- biegłość w Pythonie oraz frameworkach głębokiego uczenia (PyTorch lub TensorFlow)
- dobra znajomość architektury sieci neuronowych, w szczególności architektury transformatorowych
- doświadczenie w przygotowaniu i kuracji danych treningowych oraz praca z bibliotekami typu Pandas, NumPy
- znajomość metod doboru hiperparametrów, prowadzenia eksperymentów oraz ewaluacji modeli
- znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację oraz pracę z dokumentacją i literaturą naukową
Mile widziane
- doświadczenie w trenowaniu i dostrajaniu (fine-tuning) dużych modeli językowych i wielomodalnych (LLM/LMM)
Opis stanowiska
Rola w ACK Cyfronet AGH przy projekcie Gaia AIF — budowie fabryki sztucznej inteligencji zakładającej trenowanie wielomodalnych modeli dużej skali (LMM) na klastrach HPC. Kandydat będzie projektować, trenować, optymalizować i ewaluować modele uczenia maszynowego i głębokiego oraz przygotowywać i kurować dane treningowe. To oferta dla osoby z solidnym warsztatem ML (architektury transformatorowe, dobór hiperparametrów, ewaluacja) i doświadczeniem w pracy z dużymi zbiorami danych, która chce pracować w środowisku naukowo-badawczym nad wielkoskalowymi eksperymentami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
min. 2 lata doświadczenia w projektowaniu, trenowaniu i ewaluacji modeli uczenia maszynowego/głębokiego
Konkretne, mierzalne wymagania — ogłoszenie jest rzeczowe i przejrzyste