Palantir Foundry Consultant / Developer
Accenture Strategy & Consulting
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- strong experience with Palantir Foundry platform
- advanced knowledge of Python, PySpark and SQL
- experience in data modeling and data architecture design
- understanding of modern data engineering principles and ETL/ELT frameworks
- experience with API-based integrations and distributed data processing
- knowledge of data governance, data quality, metadata management and lineage
- familiarity with cloud platforms such as AWS or Azure
Mile widziane
- experience with Foundry AIP, orchestration and AI-enabled workflows
Opis stanowiska
Praca przy wdrożeniach platformy Palantir Foundry dla klientów Accenture — budowa i utrzymanie pipeline'ów danych, modeli danych oraz aplikacji w ekosystemie Foundry (Code Repositories, Workshop, Ontology Manager). Rola łączy inżynierię danych z architekturą i wymaga częstego kontaktu z biznesem. Uwaga: opis używa ogólnego sformułowania 'leverage Foundry' — zakres prac na platformie może być bardzo różny (od prostego użycia funkcji po budowę zaawansowanych rozwiązań) i warto go doprecyzować na rozmowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Ability to work directly with business and technical stakeholders in an agile environment.
Oczekuje się, że będziesz musiał aktywnie komunikować się z różnymi grupami interesariuszy, często tłumacząc złożone kwestie techniczne na język biznesowy i odwrotnie, w ramach zwinnych metodyk pracy.
🔴
Design and develop end-to-end data pipelines using Python, PySpark, and SQL.
Choć brzmi to jak standardowe zadanie, może oznaczać pracę nad całym cyklem życia danych, od pozyskania po udostępnienie, co bywa bardzo czasochłonne i wymaga szerokiego zakresu umiejętności.
🔴
Build and maintain data ingestion frameworks using API-driven integration patterns and various data sources.
Może to oznaczać konieczność radzenia sobie z dużą liczbą różnorodnych i potencjalnie niestabilnych źródeł danych, które wymagają ciągłego monitorowania i aktualizacji integracji.
🟡
Develop scalable data models to support reporting, analytics, and business decision-making.
Wymaga to nie tylko umiejętności technicznych, ale także głębokiego zrozumienia potrzeb biznesowych i zdolności do przewidywania przyszłych wymagań analitycznych.
🔴
Leverage Foundry
To bardzo ogólne stwierdzenie, które może oznaczać cokolwiek od prostego wykorzystania funkcji platformy po budowanie zaawansowanych rozwiązań, co wymaga doprecyzowania zakresu prac.